从营销的角度来看，大数据的本质是什么？请举例说明如何更好地利用大数据为媒体的营销服务。

1. 从营销的角度来看，大数据的本质是什么？请举例说明如何更好地利用大数据为媒体的营销服务。

从营销的角度看，大数据蕴含的可能是有价值的市场信息，也可能是完全无用的数据。可能是未来市场发展的趋势信息，也可能是产品定位的消费群体特征信息，也可能是同行之间的差异竞争信息。
总的来说，大数据这个概念都快被玩坏了，动不动都提大数据，很多连小数据都算不上的，就扯到大数据的概念。说白了，从哲学的角度来看，大数据分析也只是分析问题中的一种方法论，人毕竟是复杂的生物体，大数据也不是万能的。
如果你有足够的洞察能力，甚至不需要通过大数据也能洞察先机，没有洞察能力，给你再多的大数据分析出来也没用。

2. 大数据营销时代，你的营销模式发生了什么样的改变？

针对现在很多网友都在问的一些关于产品网络营销策划书、网络营销概念、网络营销创业、网络营销特点、网络营销定义、免费网络营销等 问题。或者一些网友会询问“XX公司怎么样，好不好”以及“XX城市有哪些网络公司”之类的问题，实际上这里面就反映出两个大家关心并希望能够解决的“痛点”问题。
1.     认识到网络营销推广是当下比较好的一种营销方式
2.     希望能找到或者有人告诉自己有效果的网络营销推广的方式或者方法。
 实际上对于这些问题，首先要解决的是究竟什么叫“网络营销推广”？
网络营销推广含义简单的来说就是：通过互联网让企业和产品、人物和作品、网站和APP、电商和微商等实物产品或虚拟产品在网络上受到更多人关注从而提升名气和销售产品。
 其次，在网络上“流量”即代表着一切，有流量就能获得你想要的东西，所以网络营销推广最终的结果就是一种通过“网络来获得流量”的一个过程。根据《解密：网络营销推广实战和流量变现公式》文档中的说法就是：
 “网络营销推广”的根本目的在于什么？其实毫无掩饰的来说就是“卖产品”，卖了产品才能把钱给赚了！实际上就是“通过网络获取流量，再让流量进行变现”的过程。所以我们的确没有太多的精力和时间做一些看似对网络营销有作用实际上等来的确是一次次心灰意冷的营销推广技术尝试。
然而大家都不禁要问：
1.究竟有没有一种不需要花太多营销成本甚至零成本就能通过网络获得更多的流量方法呢？
2.究竟有没有一种可以抛开复杂的网络技术又能很快上手实操使流量进行变现的方式呢？
3.究竟有没有一种类似武术套路那种有固定的“网络营销推广“一键参考公式呢？
 所以，归根结底来说：网络营销推广就是根据自身的产品性质去选择一种适合自己的网络营销推广方式来获得流量的过程。
 当下网络营销渠道已经不局限于之前的搜索引擎seo优化了，QQ营销、邮件营销、问答营销、竞价广告等等，因为互联网发展到今天已经演变出了更多新颖的平台和推广方式，如直播、知识付费等兴起下就需要我们能在短时间内找寻到适合自己产品和营销渠道从而去获得流量。
 具体有兴趣的请参考百度文档：《解密：网络营销推广实战和流量变现公式》

3. 你所不知道的大数据营销

你所不知道的大数据营销
产品没有好的推广方式，好的产品找不到高效的推广渠道；
产品销售采用大海捞针，靠运气吃饭，没有办法找到海量的精准客户群体；
公司员工成本高，不懂得智能化营销方式，效率低。老板都在想提高员工工作效率，但是没有好的方法；
通过收费推广，例如百度竞价，今日头条等成本高，收益率少；
实体店面不懂得如何借用互联网低成本推广，导致生意下滑，只能靠老客户维持基本开销，没有好的办法快速吸引新客户进店......
如果您的企业有以上痛点，那么，很明显你的产品营销已不再适应时代的潮流！
 
取而代之的核心则是用户。而要在这一新形势下取得先机，就必须对用户进行深入、细致的了解与分析，对其喜好、行为习惯等特点了然于胸，真正了解到用户的消费需求以及潜在需求，而这些都需要大数据精准营销来出谋划策。
那么什么是大数据营销呢？
 
所谓大数据营销，即是通过对用户行为习惯进行分析、归类、打标签，从而对用户的消费属性进行细分，进而按照每一个人群分类对其进行匹配的商品营销。
大数据对营销有什么作用呢？
信息即武器，无论是在职场或是商场，数据挖掘可以帮助企业解决流量少、获客难、技术支持不足、用户需求不明确等营销痛点。
大数据营销包含哪些方面呢？
用户画像
大数据会针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，努力地画出每位消费者更为详细的用户画像、记住他的媒体偏好、仔细观察他的购物习惯、并将他的喜好愿望和想要的都进行归类。其结果就是给出了一个精致、高分辨率的用户特写，揭示他的下一步举动。
 
数据细分受众
举例来说，有的人在上班路上会打开邮件，但如果是开车族，并没有时间填写答案，而搭乘公共交通工具的人，上班路上的时间会玩手机，填写答案的概率就高，这些都是数据细分受众的好处。
预测
“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。
精准推荐
大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。
营销工具
知客名片小程序、社交拼团、导流快报等营销工具都能帮助企业流量裂变，取得更多得用户流量。
知客名片
企业营销数字化第一站，重新定义名片，颠覆传统名片营销模式，一键打通企业管理者、销售与客户之间的关系，迅速实现社交裂变。
以小程序方式呈现，不需要下载安装APP、不占用内存、用完直接关闭、不分IOS和安卓系统等轻便快捷的特点，迅速的流行开来。
 
社交拼团
社交电商获客利器，链接十亿微信用户,快速获取客源，无需开店快速开团、微信分享即可成团、商品服务皆可发布、快速获流量。
 
导流快报
不知不觉中改变了你的阅读习惯的话，无声处见惊雷式的产品战略帮企业突破内容营销困局，快速导流，实现10倍裂变传播，激活现有资源并增加有效传播渠道。
 
在互联网日新月异的形势之下，大数据营销已经显现出了惊人的能量，俨然成为了诸多企业必不可少的精准营销方式。
 
我的天传媒秉承“赋能企业实现全渠道营销数字化升级”的理念，专注于数字营销技术、精准营销云（智能小程序、H5、短视频、小游戏等服务）、产品、服务的创新与整合，为企业提供终极获客解决方案。

4. 大数据营销的陷阱，你知道么

邮件群发是一种很棒的推广营销方式，下面是一米软件的智能QQ邮件群发软件，你可以了解一下。
1，QQ直接弹窗提示：QQ收件箱直接弹窗提示收到邮件，提醒用户第一时间查看。
2，QQ邮件图片直接显示：QQ邮件中的图片直接显示，无需点击查看。
3，无视邮件内容屏蔽规则：智能干扰加密算法大大提高进箱率。
4，多模式换IP发送：支持动态vps拨号发送，动态移动IP池发送等(自主研发)。
5，集成多种方式发送：支持smtp/网页协议方式发送等。
6，支持任意邮箱发送：可任意配置邮箱发送，企业邮箱及小号等，默认配置6种以上邮箱发送。
7，精准抓取QQ邮箱：可根据年龄，性别，地区，是否在线等条件抓取QQ邮箱。
8，批量提取群成员QQ邮箱：可批量提取所有群成员的QQ号及邮箱。
9，自动过滤无用QQ邮箱：可自动识别过滤未开通邮箱或小号QQ邮箱，保证群发准确性。

5. 简述大数据营销的认识误区有哪些

您好，有以下内容哦1、大数据营销只是利用大数据进行营销：实际上，大数据营销不仅仅是利用大数据进行营销，而是将大数据、统计分析、机器学习、人工智能、目标客户营销、客户行为模型等技术相结合，以达到更好的营销效果。2、大数据营销只是通过简单的数据分析来实现：实际上，大数据营销不仅仅是简单的数据分析，它包括复杂的统计分析、人工智能、机器学习等技术，以及对客户行为和需求进行分析和模型化，以及对营销结果进行反馈和优化等。3、大数据营销可以自动完成：实际上，大数据营销并不是完全自动化的，它需要人工参与，以确保有效使用数据，并确保营销活动的准确性和有效性。【摘要】
简述大数据营销的认识误区有哪些【提问】
您好，有以下内容哦1、大数据营销只是利用大数据进行营销：实际上，大数据营销不仅仅是利用大数据进行营销，而是将大数据、统计分析、机器学习、人工智能、目标客户营销、客户行为模型等技术相结合，以达到更好的营销效果。2、大数据营销只是通过简单的数据分析来实现：实际上，大数据营销不仅仅是简单的数据分析，它包括复杂的统计分析、人工智能、机器学习等技术，以及对客户行为和需求进行分析和模型化，以及对营销结果进行反馈和优化等。3、大数据营销可以自动完成：实际上，大数据营销并不是完全自动化的，它需要人工参与，以确保有效使用数据，并确保营销活动的准确性和有效性。【回答】

6. 简述大数据营销的认识误区有哪些

1、大数据误区——大数据≠拥有数据很多人认为拥有数据，尤其是拥有大量数据，就是大数据。这绝对不是真的。大量的数据并不是大数据。但是，保险公司可以利用气象大数据预测自然灾害，调整自然灾害相关的保险费率，从而发展其他商业价值，形成大数据的商业环境。因此，利用大数据，甚至关联、交流，都能产生真正的价值，形成DT时代独特的大数据业务。2、大数据误区——大数据≠报告平台有很多公司建立了自己的报告中心，或者大屏幕演示中心，然后马上宣布他们已经实现了大数据，但这还不够。虽然报告也是大数据的一种形式，但真正的大数据业务并不是生成报告供人们指导，而是隐藏在大数据表象下的一套报告系统。在大数据的闭环系统中，一切都是数据的生产者和用户。通过自动智能闭环系统、自动学习和智能调节，提高了整体生产效率。3、大数据误区——大数据≠计算平台我看过一篇报道，是关于一家金融机构建立了自己的大数据系统。稍后进一步观察会发现，它已经设置了一个拥有数百台机器的Hadoop集群。大数据计算平台作为大数据应用的技术基础，是大数据闭环中非常重要和不可缺少的一部分。但是，不能说有了计算平台就有了大数据。例如，如果我买了一个锅，我不能说我有一个盘子。从锅到菜，我还需要原材料(数据)，工具(加工工具)和厨师(数据处理)来完成最后的制作。4、大数据误区——大数据≠精准营销我见过很多创业公司在做大数据。如果你仔细观察，你会发现他们所做的是一个基于大数据、广告投资等的推荐引擎。这是大数据吗?他们所做的就是大数据的应用，可以说是大数据的一种。只是大数据的整个生态系统不能这样表达。就像大象的耳朵是大象的一部分一样，它们并不代表大象。【摘要】
简述大数据营销的认识误区有哪些【提问】
1、大数据误区——大数据≠拥有数据很多人认为拥有数据，尤其是拥有大量数据，就是大数据。这绝对不是真的。大量的数据并不是大数据。但是，保险公司可以利用气象大数据预测自然灾害，调整自然灾害相关的保险费率，从而发展其他商业价值，形成大数据的商业环境。因此，利用大数据，甚至关联、交流，都能产生真正的价值，形成DT时代独特的大数据业务。2、大数据误区——大数据≠报告平台有很多公司建立了自己的报告中心，或者大屏幕演示中心，然后马上宣布他们已经实现了大数据，但这还不够。虽然报告也是大数据的一种形式，但真正的大数据业务并不是生成报告供人们指导，而是隐藏在大数据表象下的一套报告系统。在大数据的闭环系统中，一切都是数据的生产者和用户。通过自动智能闭环系统、自动学习和智能调节，提高了整体生产效率。3、大数据误区——大数据≠计算平台我看过一篇报道，是关于一家金融机构建立了自己的大数据系统。稍后进一步观察会发现，它已经设置了一个拥有数百台机器的Hadoop集群。大数据计算平台作为大数据应用的技术基础，是大数据闭环中非常重要和不可缺少的一部分。但是，不能说有了计算平台就有了大数据。例如，如果我买了一个锅，我不能说我有一个盘子。从锅到菜，我还需要原材料(数据)，工具(加工工具)和厨师(数据处理)来完成最后的制作。4、大数据误区——大数据≠精准营销我见过很多创业公司在做大数据。如果你仔细观察，你会发现他们所做的是一个基于大数据、广告投资等的推荐引擎。这是大数据吗?他们所做的就是大数据的应用，可以说是大数据的一种。只是大数据的整个生态系统不能这样表达。就像大象的耳朵是大象的一部分一样，它们并不代表大象。【回答】

7. 大数据正在引领一场营销变革

大数据正在引领一场营销变革
短短十数年，大数据、物联网、云存储、移动互联从趋势成为主流，商业生态早已迈过无数个可能，进入了今天飞速发展的快车道。大数据产业已渐趋成熟，亟待被各行各业所运用。小米数据产品总监刘洋在易观智库学术沙龙交流会上表示，随着大数据概念越来越清晰，运用产品类型的形式在数据当中应用将会越来越多。
大数据规模日趋庞大
所谓的大数据技术，就是从各种类型的数据中，采用新处理模式快速获得有价值的信息，从而实现深度理解、敏锐发现与精准决策。随着互联网+影响力的不断深入，人们的生产和生活方式发生了极大的改变。新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合，引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。
据统计，全球所掌握的数据，每18个月就会翻倍。到2020年，全球的数据量将达到40ZB，其中我国所掌握的数据将占20%。
利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值。大数据冲击传统市场，渗入更多的企业成为趋势。
据了解，2015年全球大数据产业规模达到了1403亿美元。预计到2020年，这一数据将达到10270亿美元。其中，2020年中国大数据产业规模或达13626亿元。
百分点产品市场总监、中关村(000931,股吧)大数据交易产业联盟副秘书长张涵诚向《中国产经新闻》等媒体表示，从卖产品转变为卖服务，服从管理转为创造客户价值，互联网核心思维是数据思维，是大数据冲击传统市场的三方面表现。
同时，随着数据资源的开放及使用逐步深入，应用创新成了大数据发展的主要驱动力。目前就传统的企业而言，已经将数据分析、数据资源作为一种新的业务，且投入程度可能强于传统的业务。
据相关数据分析显示，到2020年，中国大数据产业细分市场规模中，应用层规模占比将达到40%，衍生层规模占比达18.5%。
另外，按照行业来划分，未来大数据应用预计将以政府和金融为主，预计2020年政府和金融大数据应用或将占60%，随后是工业以及电力应用。
大数据是一种技术，一种思维的创新，也是数据本身价值的发掘。大数据时代，很多企业已经以数据化运营来驱动企业重大战略决策和业务发展，获得了卓越的成绩，成为行业里数据化运营的领先者。
刘洋在会上解说了数据驱动的两种模式，即分析决策和应用产品。其中分析决策包括战略分析、竞争分析以及商业分析。他表示，市面上大部分企业在做商业分析之前往往忽略了先做战略分析和竞争分析。
而所谓产品应用，刘洋表示，是与产品相关的数据，把这类数据包装成行业的内容或者是服务，提供给用户。
不仅如此，利用产品跟用户建立关系，利用数据发现规律从而驱动产品创新，也是一个非常好大数据的应用。张涵诚认为，这将能够实时了解用户需求，并及时对服务做出迎合客户群的调整，以赢得更大的市场占比。
电商平台没有评论，意味着转化率的降低、客单的下降。个性化的推荐，需要一个推荐引擎了解消费者的偏好、行为习惯，帮助他推荐一款产品。利用大数据可以洞察消费者的建议，对产品的看法，通过迅速做反馈，可以创造更大的营销。
大数据基因植入传统企业，还会使一些企业成为平台型的企业。张涵诚表示，有了数据以后，企业可以无限地延伸，采购大量的数据可以跟供应商更多做集成。例如，生产数据服务将会有更多的订单，销售渠道数据将同行商品放在平台上卖。
完善大数据体系建设
对制造业企业而言，大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对数据的“加工能力”——对大量的数据进行专业化的处理，使之转化成为对企业有用的信息。
虽然，很多企业已经意识到以数据驱动企业决策的价值，但是在“淘金”大数据过程中，仍然对思维架构、方式方法有些模糊不清。尤其是当企业IT部门面对瞬息万变的业务要求，面对TB/PB级的海量大数据的实时分析，面对多维度复杂的数据分析时，常常束手无策。
数据处理的成本非常高，业务发展多元化的时候发现经常遇到一个问题就是数据不准。就目前行业发展情况来看，基本上大规模的公司相对多一些，小的开发者可能越来越艰难。在中大型的开发者越来越多的情况下，发现用户的需求已经脱离了原来老的模式，这就需要把自己的数据拿过来做分析，放到系统里面与CRM、销售系统、投放系统、运营系统做打通，做一个全盘分析。
“大数据分析分四个步骤，即数据应用、数据分析、数据存储和计算以及数据源。其中数据源主要是保证数据不脏。”刘洋说道。
大数据在业务中的分析流程大概分两种类型。一种是当我们有数据和数据分析系统时的监控，通过业务上线、数据的监控、异常数据的发现、异常状况处理的策略、业务改进，形成一个闭环模式。另一种是产品要上新的功能，通过业务上线、效果评估、改进策略、业务改进、效果评估来形成闭环模式。
而就大数据团队架构，分为分散式和中心式。相较于分散式大数据团队的高成本、灵活、难管理特点，中心式的大数据团队的特点则是低成本、易管理、低效率。
分散式的大数据团队，因为每个业务都比较庞大，业务与业务之间的耦合度较低，需要灵活、快速的数据支撑，大型的数据平台无法满足快速变化的业务要求，于是业务会自建平台和分析人员。
仅中心式的大数据团队而言，各个业务有一些区分度，但是区别不大，于是公司会采用统一的数据树立部门，对所有的业务进行数据分析的支撑。
目前，形形色色的大数据已然成为了各领域发展的新宠。伴随技术的发展，大数据正在引领一场营销变革。大数据的存在让营销者能更好地、更实时地对消费者画像并实现无限的消费者细分。大数据强大的分析、挖掘、整合能力让营销变得简单起来。