spss相关系数矩阵怎么做

2024-05-10 03:55

1. spss相关系数矩阵怎么做

把几个变量输入到SPSS中，  菜单：分析-相关-双变量，或analyze-correlate-bivariate，  多个变量放入变量框，计算出来就是以相关矩阵出现的。                    扩展资料                       　　首先，分析-降维-因子分析；然后把你想生成的相关矩阵中的变量全部拉入“变量”，点“描述”，在下边的`“相关矩阵”框中，选中“系数”“显著性”“行列式”；最后，点“确定”即可。
  　　SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
  　　1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

spss相关系数矩阵怎么做

2. SPSS中怎样计算简单相关系数

等级相关系数（Coefficient
of
Rank
Correlation）
[编辑]什么是等级相关系数
　　在实际应用中，有时获得的原始资料没有具体的数据表现，只能用等级来描述某种现象，要分析现象之间的相关关系，就只能用等级相关系数。
　　等级相关系数亦称为“秩相关系数”，是反映等级相关程度的统计分析指标。常用的等级相关分析方法有Spearman等级相关和Kendall等级相关等。
[编辑]等级相关系数的计算步骤
　　1、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。
　　2、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。
　　3、按下式计算相关系数：
　　
　　其中:等级相关系数记为rs，di为两变量每一对样本的等级之差，n为样本容量。
　　等级相关系数与相关系数一样，取值-1到+1之间，rs为正表示正相关，rs为负表示负相关，rs等于零为零相关，区别是它是建立在等级的基础上计算的，较适用于反映序列变量的相关。
来自"
http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%AD%89%E7%BA%A7%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0"

3. 怎样用matlab计算矩阵相关系数

已知协方差矩阵，计算相关系数可以按图中的公式进行。
R就是相关系数矩阵，C为协方差矩阵。
>> a=rand(5,5)
a =
    0.9501    0.7621    0.6154    0.4057    0.0579
    0.2311    0.4565    0.7919    0.9355    0.3529
    0.6068    0.0185    0.9218    0.9169    0.8132
    0.4860    0.8214    0.7382    0.4103    0.0099
    0.8913    0.4447    0.1763    0.8936    0.1389
>> C=cov(a)
C =
    0.0878    0.0129   -0.0526   -0.0253   -0.0276
    0.0129    0.1022   -0.0229   -0.0739   -0.0993
   -0.0526   -0.0229    0.0819   -0.0037    0.0515
   -0.0253   -0.0739   -0.0037    0.0774    0.0624
   -0.0276   -0.0993    0.0515    0.0624    0.1079%%协方差矩阵
>> R=corrcoef(a)
R =
    1.0000    0.1364   -0.6207   -0.3063   -0.2836
    0.1364    1.0000   -0.2503   -0.8309   -0.9454
   -0.6207   -0.2503    1.0000   -0.0460    0.5478
   -0.3063   -0.8309   -0.0460    1.0000    0.6822
   -0.2836   -0.9454    0.5478    0.6822    1.0000%%相关系数矩阵
可以看出相关系数矩阵是是对称阵。它的计算结果R(1,2)是第一列和第二列的相关系数；R(1,3)是第一列和第三列的相关系数；R(2,3)是第二列和第三列的相关系数；R(1,2)和R(2,1)都是第一列和第二列的相关系数所以是相等的。

怎样用matlab计算矩阵相关系数

4. 怎样用spss算偏相关系数

等级相关系数（Coefficient of Rank Correlation） 

[编辑]什么是等级相关系数 
　　在实际应用中，有时获得的原始资料没有具体的数据表现，只能用等级来描述某种现象，要分析现象之间的相关关系，就只能用等级相关系数。 

　　等级相关系数亦称为“秩相关系数”，是反映等级相关程度的统计分析指标。常用的等级相关分析方法有Spearman等级相关和Kendall等级相关等。 

[编辑]等级相关系数的计算步骤 
　　1、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。 

　　2、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。 

　　3、按下式计算相关系数： 

　　 

　　其中:等级相关系数记为rs，di为两变量每一对样本的等级之差，n为样本容量。 

　　等级相关系数与相关系数一样，取值-1到+1之间，rs为正表示正相关，rs为负表示负相关，rs等于零为零相关，区别是它是建立在等级的基础上计算的，较适用于反映序列变量的相关。 

来自"http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%AD%89%E7%BA%A7%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0"

给我加分+++ 

答案补充
公式就你书上135那个 加分不摆咯`

5. 怎样用spss算偏相关系数

等级相关系数（Coefficient
of
Rank
Correlation）
[编辑]什么是等级相关系数
　　在实际应用中，有时获得的原始资料没有具体的数据表现，只能用等级来描述某种现象，要分析现象之间的相关关系，就只能用等级相关系数。
　　等级相关系数亦称为“秩相关系数”，是反映等级相关程度的统计分析指标。常用的等级相关分析方法有Spearman等级相关和Kendall等级相关等。
[编辑]等级相关系数的计算步骤
　　1、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。
　　2、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。
　　3、按下式计算相关系数：
　　
　　其中:等级相关系数记为rs，di为两变量每一对样本的等级之差，n为样本容量。
　　等级相关系数与相关系数一样，取值-1到+1之间，rs为正表示正相关，rs为负表示负相关，rs等于零为零相关，区别是它是建立在等级的基础上计算的，较适用于反映序列变量的相关。
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公式就你书上135那个
加分不摆咯`

怎样用spss算偏相关系数

6. 如何用SPSS计算相关系数r，画散点图

 工具/材料                                                  SPSS软件
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           01                                                              利用SPSS打开数据文件。
                                                                                                                                                                                                                                  02                                                              依次选择“分析”--“相关”--“两变量”，弹出对话框。
                                                                                                                                                                                                                                  03                                                              将“能源消费总量”和“GDP”依次选择进入“变量”对话框，点击“确定”。
                                                                                                                                                                                                                                  04                                                              得出两变量之间的相关r系数为0.986，上面有两个"*",表示在95%的可信度之下，相关系数为0.986.如果系数上有一个“*”，则表示可信度为90%。
                                                                                                                                                                                                                                  05                                                              依次打开“图像”--“旧对话框”--“散点/点状”，弹出对话框。
                                                                                                                                                                                                                                  06                                                              选择第一个“简单分布”，然后点击“定义”，弹出简单分布对话框。
                                                                                                                                                                                                                                  07                                                              纵轴选择“能源消费总量”，横轴选择“GDP",点击”确定”。
                                                                                                                                                                                                                                  08                                                              输出所需散点图，能看出两变量有显著相关性，与相关系数接近1相一致，
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     特别提示                              这是SPSS22.0版，英文版与中文版操作步骤相同。

7. 相关系数矩阵怎么分析?

问题一：关于spss相关系数矩阵分析，求大神指导  从表中我们可以看到，EDI与EDI的相关系数为1（这是显然的，自己跟自己跟定线性相关），类似的，矩阵对角线位置都是1。其余不相同的两个变量相关系数在-1到1之间，如EDI与HP的相关系数为0.261。矩阵每行每列第二小行中的数是双边检验的值，由下面的注释知道，分为0.05,和0.01两种显著性水平。N应该是观测次数 
  
   问题二：谁能帮我用SPSS做一个相关系数矩阵？？就像下图中的一样。。或者告诉我怎么做~~~ 100分 分析-降维-因子分析，然后把你想生成的相关矩阵中的变量全部拉入“变量”，点“描述”，在下边的“相关矩阵”框中，选中“系数”“显著性”“行列式”，点“确定”“确定”。 
  
   问题三：关于相关系数矩阵的意义  很钉然你没有把矩阵的乘法弄明白，这是个14*4的矩阵Y与一个4*1的矩阵R相乘 
  Y=[y1,y2,y3,y4];%Y为14*4矩阵 
  R=[r1,r2,r3,r4]';%此处矩阵要转置成4*1矩阵 
  P=Y*R; 
  问题补充：一般来说权重系数相加之和等于1，但这里可以不用等于1的，因为y1到y4都属于不同的类型，要反映到GDP上不必要权重之和为1。 
  
   问题四：SPSS的这个相关系数矩阵是怎么做出来的  把几个变量输入到SPSS中 
  菜单：分析-相关-双变量，或 *** yze-correlate-bivariate 
  多个变量放入变量框，计算出来就是以相关矩阵出现的 
  
   问题五：如何在SPSS中获得相关系数矩阵  计算双变量的相关。把参与的变量全部放入，就会计算出相关矩阵 
  
   问题六：求解为什么下图中的相关系数矩阵我用SPSS做出来与论文中的不同 10分 你这表3 不是相关分析，而是因子分析的结果 
  
   问题七：在excel中如何求相关系数矩阵  wenku.baidu/...l2HiES 
  方式方法如上面的连接。 
  
   问题八：eviews里怎么做相关系数矩阵  选择目标序列 open as group view>covariance *** ysis>勾选correlation，得出结果

相关系数矩阵怎么分析?

8. 利用SPSS软件，怎么算出两个变量(X,Y)的协方差和相关系数？

1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量.
2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性.通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性,但这种相关性只是你推测的定性描述而已,是不能定量描述的.
3、主成分分析,目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度,方便分析,这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性.而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量,因为只有三个维度,已经很少了,这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有.
4、回归分析,只有一个因变量,可以有多个自变量,最终算得因变量与自变量间的回归关系.
估计你只是自己想象了一个例子,实际中一般是不会有这样的分析案例的.
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