月活跃用户MAU如何计算

2024-05-19 01:36

1. 月活跃用户MAU如何计算


月活跃用户MAU如何计算

2. 如何打造月活跃用户超500万的移动APP

在劲旅网3月份发布的国内旅游应用APP排行榜上,航班管家以将近4000万的下载量位于第四名,仅次于去哪儿、携程和嘀嘀打车。此外,航班管家旗下的快捷酒店管家下载量也将近2300万,位列旅游行业第7,再加上势头正劲的高铁管家,管家系列的总下载量超过7000万。
但王江认为这些数字并没多大意义。他认为航班管家最核心的东西在于活跃用户——一个月超过500万的活跃核心用户,这个对他们来说很关键。
提及原因,王江一部分将之归结为运气,一部分则是因为他们专注于垂直产品,恰好践行了雷军的七字决:“专注、极致、口碑、快。”
以下为航班管家创始人王江口述:
2007年,我只是航班管家的前身“航班专家”的天使投资人。创始人也是139邮箱的联合创始人,我在清华念书时的学长李黎军。航班专家的定位是将航空数据资源与移动资源相结合,采用SP服务商的机制从运营商那里申请一些绿色通道,直接为用户提供付费的增值服务,譬如订阅航班动态等。那时候3G时代尚未开启、智能手机也不普及,所以它一直未真正迎来它的爆发时期。
2008年,我和李黎军、邓永强再次合作了一个与航班专家类似的基于手机Java的客户端“搜吃搜玩”,类似手机版的大众点评。在一年之内做到了将近100万用户,但不幸的是,金融危机来了。
当时我已经准备移民澳洲过“退隐”生活,但在2009年1月,信息产业部正式发放三张3G牌照, 2009年4月,我从澳洲返回北京,决定将搜吃搜玩、航班专家和另外一家做平台开发的公司整合在一起,改航班专家为“航班管家”,重新征战移动互联网。这三个公司一个负责开发手机上软件产品,另一个公司特别擅长后台开发,还有一个公司拥有一些航空公司业务数据方面的经验,我们合在一起了就做了这一件事儿。我们当时没有意识到进入到一个特别大的行业——在线旅游行业。
除去这些客观因素,也有一些主观盲目的东西。因为当时我觉得好玩,觉得有意思。其实很多重大的决定并不一定从理性推导出来,不确定的东西就是你在当时不了解的,无法判断的东西。
合适的时间做合适的事儿
三家公司合并之后,我们最早在跟航空类业务相关的同事接触时就发现业内的人出游的时候买张机票需要很长时间,我们当时就想说能不能用一款软件让用户在短时间内把机票搞定,这样应该会有市场,当时基于这个想法,我们做了航班管家。
当时航班管家是塞班版的,在(20)09年3月份上线,我们花了半年的时间去打磨这个产品。塞班是周围四个键,中间一个键。我们做到了上下还有中间确定三个键就能把所有查票全部完成。当时我们自认为我们做的产品很好了,没有人能超越我们在塞班上的用户体验,只用三个键就把所有的操作流程就完成了。因为当时塞班手机比如N97、N95还是高端人士用的手机,所以那会儿我们积累了很多忠实用户,不管他们再换手机,最早的用户有一部分还在用航班管家,因为当时软件确实能满足他们很大的需求。
(20)09年10月份iphone入华,我们在iphone入华之前推出了ios版。因为当时定位就是很高端的人才用iphone,他们经常坐飞机,但当时市面上没有相关软件怎么办?于是他们就找到了航班管家,我们当时是移动商旅App的第一家,所以我们作为iphone入华十大应用推荐之一,被联通在央视上打广告,推了很长时间。前期通过联通和Iphone那边以及我们自己的努力积累了100多万的初始用户,后来1年多的时间用户数量从100万到500万。
我们第一波的用户质量非常高、影响力又很大,但这个事情不是我们预先设计好的——我们设计好这个用户、这个产品在这个时间发布、我们一定会影响这个用户、这个用户一定会传到那个用户——这不是经过事先精准设计的。
总结前期经验,我们其实做对了一件事:找到关键用户,在一个合适时间借力。这是雷军做了那么多企业以后在小米那儿他的总结:如何借力、如何找到最核心用户、怎么样打动核心用户、如何和核心用户建立情感联系、如何把核心用户当做推销员,去发挥影响力,这都是经验的东西,当你在解决了很多问题就会有经验了。
一方面,我们那时候正好有A轮融资,也在市场上做了投放,强化了用户的品牌认知度和情感联系——我们当时在2号航站楼南航VIP贵宾厅的对面投了一个长达一年的广告牌,“航班管家帮助你出行更便利”,这个对于航班管家还是有挺大的帮助的;第二点是借助于智能手机的普及,也不光是我们的努力,是所有全行业的努力;第三点,我们在终端预装方面做的很成功,因为一开始我们有了知名度,影响了关键用户,通过关键用户的传播使我们在大概100万增长到500万,这是非常重要的渠道。
剑走偏锋的“快捷酒店管家”
在航班管家刚问世后不久,许多用户就反馈需要酒店预订功能,但因此而上线的一个内嵌于航班管家App之中、相对标准化的酒店预订功能,并未得到用户的认同。
在此后近四五个月的思考中,新产品“酒店管家”的产品定位逐渐清晰:我认为相对于互联网上的各种酒店预订平台,手机上的酒店管家更应突出其基于地理位置定位“快速预订”的特点,用户并不需要输入城市、区域、入住时间、退房时间等等的信息,只需要一张清楚标识你当前所处位置的地图和用红绿图标显示的周围快捷酒店位置及空房情况即可。用户在选定某间酒店之后一键拨打电话便可完成订房。而这项基于LBS定位酒店搜索功能,在国内我们是第一家提出来的,也是第一家做的。

3. 新浪微博总用户有多少?月活跃用户和日活跃用户有多少?求真实答案

你说得是每天在线人数啊?是的话, 人少了。每天也就八九十万(80万左右)

新浪微博总用户有多少?月活跃用户和日活跃用户有多少?求真实答案

4. MAU月活跃用户怎么计算或者统计?

如果你要看app的MAU,那么定义是一个月内登陆FACEBOOK,打开你app的独立访客, 无论是通过PC还是手机登陆的。

5. 关于百度贴吧月活跃用户和月活跃粉丝的问题

月活跃用户:本月贴吧活跃的会员数,发言多的会员。包括潜水党和IP党
月活跃粉丝;这和应该只有明星贴吧才有吧?现在明星贴吧不是有一个领取粉丝的东西吗。月或与粉丝就是一个月内领取了粉丝编号的活跃用户= =


活跃粉丝是不是这样我不确定,但是月活跃用户肯定就是这样字的

不用去纠结·~

关于百度贴吧月活跃用户和月活跃粉丝的问题

6. MAU月活跃用户怎么计算或者统计

MAU,即为Month Active User,指的是在一个月中至少玩过一次该游戏的独立用户数量,所以不是某个数的加总,而是某些数的去重后的数量。
月活跃没有统一标准,都是自定义的。一般来说就是日活跃去重。 有的访问网站就算活跃,有的登录了才算,有的存在UGC才算。
总的来说就是用的数去重后来的数得到即可计算。
扩展资料
月活跃用户的实义:
活跃用户用于衡量网站的运营现状,而流失用户则用于分析网站是否存在被淘汰的风险,以及网站是否有能力留住新用户。
我们经常看到一些数据分析报告说,zd XXX网站的注册用户数已经超过了几百万,其实这些数据并没有太大的意义,因为它可能是数百万非常专业的用户不再登录到网站(用户流失)。







实际登录或最近采取行动的用户(活动用户)的数量为数万。







所以对于一个网站来说,重要的是活跃用户的数量,而不是总用户的数量,因为只有这些人才能为网站创造价值。







事实上,许多公司对活跃用户有不同的定义标准。为了吸引关注和服务于自己的运营计划,他们经常故意延长统计周期。一般来说,它应以15天和30天的损耗率为基础。

7. mysql,统计出两个月连续活跃的用户

首先我们需要明白SQL语言的局限,它属于面向集合的描述性语言,该语言无法在记录间进行浏览定位,因此涉及需要进行不同记录间进行比较的问题时,它会很无力。题主这类问题最好交由应用程序端用编程的方法解决,而在数据库端单纯用SQL语言解决则会相当麻烦和低效,很多时候甚至是无解的。
下面就题主的问题尝试用纯SQL查询来实现,请参考系列实验:
-- 创建测试表并插入测试数据
DROP TABLE IF EXISTS TEST;
CREATE TABLE TEST (USERID VARCHAR(10),MONTHID INT);
INSERT INTO TEST VALUES 
('10001',1),('10002',3),('10003',2),('10002',4),
('10002',3),('10001',2),('10001',3),('10002',12);
-- 查看测试数据
SELECT * FROM  TEST ;  
-- 筛选出曾经连续活跃2个月和3个月的用户ID
SELECT T.USERID,
CASE WHEN MAX(T.DIFF1)=1 THEN '是' ELSE '否' END AS 连续活跃两月,
CASE WHEN MAX(T.DIFF2)=2 THEN '是' ELSE '否' END AS 连续活跃三月 
FROM (SELECT A.*,
(A.MONTHID-(SELECT MAX(MONTHID) FROM TEST WHERE 
USERID=A.USERID AND MONTHID<A.MONTHID)) 
AS DIFF1,
(A.MONTHID-(SELECT MAX(MONTHID) FROM TEST WHERE 
USERID=A.USERID AND 
MONTHID<(SELECT MAX(MONTHID) FROM TEST WHERE 
USERID=A.USERID AND MONTHID<A.MONTHID))) AS DIFF2 FROM TEST A) T 
WHERE T.DIFF1=1 OR T.DIFF2=2 GROUP BY T.USERID;
DROP TABLE IF EXISTS TEST;  -- 删除测试表
实验截图

输出效果

mysql,统计出两个月连续活跃的用户

8. 为什么新浪微博的月活跃用户数占注册用户数的比例是sns里最低的?

呵呵!
新浪的数据本来就水  在加上微信出来之后拉了一部分人,又有易信拍、来往、陌陌等蚕食!
能有1Y不赖了!
对于新浪来说  在国内其他的平台都开始停止开发甚至直接关闭的情况下还能有1Y的用户  其实是很不错的成绩了!