概率与数理统计第二版第二章答案

2024-05-18 11:37

1. 概率与数理统计第二版第二章答案

命中率=p

X=射击次数

P(X=n) = (1-p)^(n-1) .p

概率与数理统计第二版第二章答案

2. 概率论与数理统计第二版的图书目录

第一章 随机事件及其概率§1.1 样本空间 随机事件§1.2 随机事件的频率与概率的定义及性质§1.3 古典概型§1 4 条件概率 概率乘法公式§1.5 随机事件的独立性§1.6 伯努利概型§1.7 综合例题习题一第二章 随机变量及其分布§2.1 随机变量的概念§2.2 离散随机变量§2.3 超几何分布 二项分布 泊松分布§2.4 连续随机变量§2.5 均匀分布 指数分布§2.6 随机变量的分布函数§2.7 多维随机变量及其分布§2.8 随机变量的独立性§2.9 随机变量函数的分布§2.10 综合例题习题二第三章 随机变量的数字特征§3.1 数学期望§3.2 方差§3.3 原点矩与中心矩§3.4 协方差与相关系数§3.5 切比雪夫不等式与大数定律§3.6 综合例题习题三第四章 正态分布§4.1 正态分布的概率密度与分布函数§4.2 正态分布的数字特征§4.3 正态随机变量的线性函数的分布§4.4 二维正态分布§4.5 中心极限定理§4.6 综合例题习题四附表 常用分布及其数学期望与方差第五章 数理统计的基本知识§5.1 总体与样本§5.2 样本分布函数 直方图§5.3 样本函数与统计量§5.4 x2分布 t分布 f分布§5.5 正态总体统计量的分布§5.6 综合例题习题五第六章 参数估计§6.1 参数的点估计§6.2 判别估计量好坏的标准§6.3 正态总体参数的区间估计§6.4 两个正态总体均值差与方差比的区间估计§6.5 非正态总体参数的区间估计举例§6.6 单侧置信限§6.7 综合例题习题六第七章 假设检验§7.1 假设检验的基本概念§7.2 单个正态总体参数的假设检验§7.3 两个正态总体参数的假设检验§7.4 非正态总体参数的假设检验举例§7.5 总体分布的拟合检验§7.6 综合例题习题七第八章 方差分析§8.1 单因素试验的方差分析§8.2 双因素无重复试验的方差分析§8.3 双因素等重复试验的方差分析§8.4 综合例题习题八第九章 回归分析§9.1 回归分析的基本概念§9.2 线性回归方程§9.3 线性相关的显著性检验§9.4 利用线性回归方程预测和控制§9.5 非线性回归分析§9.6 多元线性回归分析§9.7 综合例题习题九习题答案附录

3. 概率论与数理统计第二版的介绍

《概率论与数理统计第二版》是2007年高等教育出版社出版的图书,作者是王明慈、 沈恒范。本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。第一版是按工科院校概率论与数理统计课程第Ⅱ类(概率少、统计多)教学基本要求编写的,第二版参照最新修订的概率论与数理统计课程教学基本要求进 行修订,但仍保留了“概率少、统计多”的特色。前4章是概率论的基本内容,为数理统计准备必要的理论基础;后5章在概率论基础上侧重分析介绍如何用统计方法分析、解决带有随机性的实际问题。两部分内容配合紧密。每章末的综合例题是全面运用该章理论与方法解决问题的范例。

概率论与数理统计第二版的介绍

4. 概率论和数理统计的图书二

 书名:概率论与数理统计主编:孟晗副主编:马军王健高建来出版发行:同济大学出版社开本:1/16ISBN:978-7-5608-2634-9定价:18.00元 为了适应新世纪我国高等教育迅速发展的形势,满足新时期高等教育人才培养拓宽口径,增强适应性对数学教育的要求,我们按照教育部《高等教育面向21世纪数学内容和课程体系改革计划》和《工科类本科数学基础课程教学要求》(修订稿)的精神和要求,结合多年的教学研究与实践,博采众家之长,编写了本书。在编写过程中,我们在遵循本学科系统性与科学性的前提下,心量做到内容少而精,充分体现素质教育,突出教学思想,贯彻由浅入深、循序渐进、融会贯通的教学原则与直观形象的教学方法。既注重概率统计的基础概念、基本理论和方法的阐述,又注重学生基本运算能力的训练和分析问题、解决问题能力的培养。本书包括随机事件及其概率、随机变量及其分布,随机变量的数字特征、大数定理定律与中心极限定理等概率论基本内容和参数估计、假设检验,线性回归分析等数理统计的基本内容。每节后配有习题,既有基本练习题,也有部分综合练习题,以提高读者分析问题、解决问题的能力。书末附有习题答案。本书可作为高等理工类院校“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。 第一章 随机事件及其概率第一节 随机事件及其运算第二节 随机事件的概率第三节 条件概率与全概率分式第四节 随机事件的独立性第五节 伯努利概型第二章 随要变量及其分布第一节 随机变量第二节 离散型随机变量及其概率分布第三节 随机变量的分布函数第四节 连续型随机变量及其概率密度第五节 随机变量函数的分布第三章 多维随机变量及其分布第一节 多维随机变量第二节 边缘分布第三节 条件分布第四节 随机变量的独立性第五节 多维随机变量函数的分布第四章 随机变量的数字特征第一节 数学期望第二节 方差第三节 协方差及相关系数第四节 随机变量的其他数字特征第五章 大数定律与中心极限定理第一节 大数定律第二节 中心极限定理第六章 数理统计的基本思想第一节 总体与样本第二节 统计量及其分布第七章 参数估计第一节 参数的点估计第二节 正态总体参数的区间第八章 假设检验第一节 假设检验的基本概念第二节 单个正态总体参数的假设检验第三节 两个正态总体参数的假设检验第四节 单边假设检验第九章 一元线性回归分析和方差分析第一节 一元线回归分析第二节 可线性化的回归方程第三节单因素方差分析习题答案附表1-附表5

5. 概率论与数理统计第四版课后答案

 1.[一] 写出下列随机试验的样本空间
  (1)记录一个小班一次数学考试的平均分数(充以百分制记分)([一] 1)
  o1n?100?S???,???,n表小班人数
  n??nn(3)生产产品直到得到10件正品,记录生产产品的总件数。([一] 2)
  S={10,11,12,???,n,???}
  (4)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的盖上“正品”,不合格的盖上“次品”,如连续查出二个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。
  查出合格品记为“1”,查出次品记为“0”,连续出现两个“0”就停止检查,或查满4次才停止检查。 ([一] (3))
  S={00,100,0100,0101,1010,0110,1100,0111,1011,1101,1110,1111,} 2.[二] 设A,B,C为三事件,用A,B,C的运算关系表示下列事件。 (1)A发生,B与C不发生。 表示为:
  ABC或A- (AB+AC)或A- (B∪C)
  (2)A,B都发生,而C不发生。 表示为:
  ABC或AB-ABC或AB-C
    
  表示为:A+B+C
  (3)A,B,C中至少有一个发生
  (4)A,B,C都发生, 表示为:ABC
  表示为:ABC或S- (A+B+C)或A?B?C
  (5)A,B,C都不发生,
  (6)A,B,C中不多于一个发生,即A,B,C中至少有两个同时不发生 相当于AB,BC,AC中至少有一个发生。故 表示为:AB?BC?AC。 (7)A,B,C中不多于二个发生。
  相当于:A,B,C中至少有一个发生。故 表示为:A?B?C或ABC (8)A,B,C中至少有二个发生。
  相当于:AB,BC,AC中至少有一个发生。故 表示为:AB+BC+AC
  6.[三] 设A,B是两事件且P (A)=0.6,P (B)=0.7. 问(1)在什么条件下P (AB)取到最大值,最大值是多少?(2)在什么条件下P (AB)取到最小值,最小值是多少?
  解:由P (A) = 0.6,P (B) = 0.7即知AB≠φ,(否则AB = φ依互斥事件加法定理, P(A∪B)=P (A)+P (B)=0.6+0.7=1.3>1与P (A∪B)≤1矛盾).
  从而由加法定理得
  P (AB)=P (A)+P (B)-P (A∪B)
  (*)
  (1)从0≤P(AB)≤P(A)知,当AB=A,即A∩B时P(AB)取到最大值,最大值为 P(AB)=P(A)=0.6,
  (2)从(*)式知,当A∪B=S时,P(AB)取最小值,最小值为 P(AB)=0.6+0.7-1=0.3 。
  7.[四] 设A,B,C是三事件,且P(A)?P(B)?P(C)?P(AC)?1. 求A,B,C至少有一个发生的概率。 81,P(AB)?P(BC)?0,4解:P (A,B,C至少有一个发生)=P (A+B+C)= P(A)+ P(B)+ P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+ P(ABC)=
  315??0? 4888.[五] 在一标准英语字典中具有55个由二个不相同的字母新组成的单词,若从26
  个英语字母中任取两个字母予以排列,问能排成上述单词的概率是多少?
  记A表“能排成上述单词”
  2∵ 从26个任选两个来排列,排法有A26种。每种排法等可能。
  字典中的二个不同字母组成的单词:55个 ∴
  P(A)?5511 ?2A261309. 在电话号码薄中任取一个电话号码,求后面四个数全不相同的概率。(设后面4个数中的每一个数都是等可能性地取自0,1,2??9)
  记A表“后四个数全不同”
  ∵ 后四个数的排法有104种,每种排法等可能。
  4后四个数全不同的排法有A10
  ∴
  4A10P(A)?4?0.504
  1010.[六] 在房间里有10人。分别佩代着从1号到10号的纪念章,任意选3人记录其纪念章的号码。
  (1)求最小的号码为5的概率。
  记“三人纪念章的最小号码为5”为事件A
  10?∵ 10人中任选3人为一组:选法有??3?种,且每种选法等可能。 ??5?又事件A相当于:有一人号码为5,其余2人号码大于5。这种组合的种数有1???2? ??∴
  5?1???2????1 P(A)?12?10??3???(2)求最大的号码为5的概率。
  10?记“三人中最大的号码为5”为事件B,同上10人中任选3人,选法有??3?种,且??
  4?每种选法等可能,又事件B相当于:有一人号码为5,其余2人号码小于5,选法有1???2???种
  4?1???2????1 P(B)?20?10??3???11.[七] 某油漆公司发出17桶油漆,其中白漆10桶、黑漆4桶,红漆3桶。在搬运中所标笺脱落,交货人随意将这些标笺重新贴,问一个定货4桶白漆,3桶黑漆和2桶红漆顾客,按所定的颜色如数得到定货的概率是多少?
  记所求事件为A。
  9在17桶中任取9桶的取法有C17种,且每种取法等可能。
  432?C4?C3取得4白3黑2红的取法有C10
  故
  432C10?C4?C3252 P(A)??62431C1712.[八] 在1500个产品中有400个次品,1100个正品,任意取200个。 (1)求恰有90个次品的概率。 记“恰有90个次品”为事件A
  1500?∵ 在1500个产品中任取200个,取法有??200?种,每种取法等可能。
  ??400??1100?200个产品恰有90个次品,取法有??90??110?种
  ?????400??1100??90??110?????
  P(A)??1500??200???∴
  (2)至少有2个次品的概率。 记:A表“至少有2个次品”
  B0表“不含有次品”,B1表“只含有一个次品”,同上,200个产品不含次品,取法
  1100??400??1100?有??200?种,200个产品含一个次品,取法有?1??199?种 ??????∵
  A?B0?B1且B0,B1互不相容。
  ∴
  ??1100???200????P(A)?1?P(A)?1?[P(B0)?P(B1)]?1??1500????200??????400??1100???1??199??????
  ??1500???200?????13.[九] 从5双不同鞋子中任取4只,4只鞋子中至少有2只配成一双的概率是多少? 记A表“4只全中至少有两支配成一对” 则A表“4只人不配对”
  10?∵ 从10只中任取4只,取法有??4?种,每种取法等可能。
  ??要4只都不配对,可在5双中任取4双,再在4双中的每一双里任取一只。取法有
  ?5??24 ?4????P(A)?4C5?244C10?821813?2121
  P(A)?1?P(A)?1?15.[十一] 将三个球随机地放入4个杯子中去,问杯子中球的最大个数分别是1,2,3,的概率各为多少?
  记Ai表“杯中球的最大个数为i个” i=1,2,3, 三只球放入四只杯中,放法有43种,每种放法等可能
  对A1:必须三球放入三杯中,每杯只放一球。放法43332种。 (选排列:好比3个球在4个位置做排列)
  P(A1)?4?3?26 ?31642?4?3种。 对A2:必须三球放入两杯,一杯装一球,一杯装两球。放法有C3
  2(从3个球中选2个球,选法有C3,再将此两个球放入一个杯中,选法有4
  种,最后将剩余的1球放入其余的一个杯中,选法有3种。
  2C3?4?3P(A2)?43?9 16对A3:必须三球都放入一杯中。放法有4种。(只需从4个杯中选1个杯子,放入此
  3个球,选法有4种)
  P(A3)?41 ?316416.[十二] 50个铆钉随机地取来用在10个部件,其中有三个铆钉强度太弱,每个部
  件用3只铆钉,若将三只强度太弱的铆钉都装在一个部件上,则这个部件强度就太弱,问发生一个部件强度太弱的概率是多少?
  记A表“10个部件中有一个部件强度太弱”。 法一:用古典概率作:
  把随机试验E看作是用三个钉一组,三个钉一组去铆完10个部件(在三个钉的一组中不分先后次序。但10组钉铆完10个部件要分先后次序)
  3333?C47?C44???C23对E:铆法有C50种,每种装法等可能
  3333?C47?C44??C23对A:三个次钉必须铆在一个部件上。这种铆法有〔C3〕×10
  种
  3333[C3?C47?C44???C23]?10333C50?C47????C23P(A)??1?0.00051 1960法二:用古典概率作
  把试验E看作是在50个钉中任选30个钉排成一列,顺次钉下去,直到把部件铆完。(铆钉要计先后次序)
  3对E:铆法有A50种,每种铆法等可能
  对A:三支次钉必须铆在“1,2,3”位置上或“4,5,6”位置上,?或“28,29,
  327327327327?A47?A3?A47????A3?A47?10?A3?A4730”位置上。这种铆法有A3种
  32710?A3?A4730A50P(A)??1?0.00051 196017.[十三] 已知P(A)?0.3,P(B)?0.4,P(AB)?0.5,求P(B|A?B)。 解一:
  P(A)?1?P(A)?0.7,P(B)?1?P(B)?0.6,A?AS?A(B?B)?AB?AB注意(AB)(AB)??. 故有
  P (AB)=P (A)-P (AB)=0.7-0.5=0.2。 再由加法定理,
  P (A∪B)= P (A)+ P (B)-P (AB)=0.7+0.6-0.5=0.8 于是P(B|A?B)?P[B(A?B)]P(AB)0.2???0.25
  P(A?B)P(A?B)0.8解二:P(AB)?P(A)P(B|A)?由已知???05?07?P(B|A)?P(B|A)?0.5521??P(B|A)? 故 P(AB)?P(A)P(B|A)?0.77751P(BA?BB)P(BA)5P(B|A?B)定义???0.25P(A?B)P(A)?P(B)?P(AB)0.7?0.6?0.5
  18.[十四] P(A)?111,P(B|A)?,P(A|B)?,求P(A?B)。 43211?定义P(AB)P(A)P(B|A)由已知条件143?P(B)?1 ???????有?解:由P(A|B)P(B)P(B)2P(B)6由乘法公式,得P(AB)?P(A)P(B|A)?1 121111??? 46123由加法公式,得P(A?B)?P(A)?P(B)?P(AB)?
  19.[十五] 掷两颗骰子,已知两颗骰子点数之和为7,求其中有一颗为1点的概率(用两种方法)。
  解:(方法一)(在缩小的样本空间SB中求P(A|B),即将事件B作为样本空间,求事件A发生的概率)。
  掷两颗骰子的试验结果为一有序数组(x, y)(x, y=1,2,3,4,5,6)并且满足x,+y=7,则样本空间为
  S={(x, y)| (1, 6 ), (6, 1), (2, 5), (5, 2), (3, 4), (4, 3)} 每种结果(x, y)等可能。
  A={掷二骰子,点数和为7时,其中有一颗为1点。故P(A)?21?} 63方法二:(用公式P(A|B)?P(AB) P(B)S={(x, y)| x =1,2,3,4,5,6; y = 1,2,3,4,5,6}}每种结果均可能
  A=“掷两颗骰子,x, y中有一个为“1”点”,B=“掷两颗骰子,x,+y=7”。则
  P(B)?612, ?,P(AB)?2266622P(AB)216??? 故P(A|B)?P(B)163620.[十六] 据以往资料表明,某一3口之家,患某种传染病的概率有以下规律:P(A)=P{孩子得病}=0.6,P (B|A)=P{母亲得病|孩子得病}=0.5,P (C|AB)=P{父亲得病|母亲及孩子得病}=0.4。求母亲及孩子得病但父亲未得病的概率。
  解:所求概率为P (ABC)(注意:由于“母病”,“孩病”,“父病”都是随机事件,这里不是求P (C|AB)
  P (AB)= P(A)=P(B|A)=0.6×0.5=0.3, P (C|AB)=1-P (C |AB)=1-0.4=0.6. 从而P (ABC)= P (AB) · P(C|AB)=0.3×0.6=0.18.
  21.[十七] 已知10只晶体管中有2只次品,在其中取二次,每次随机地取一只,作不放回抽样,求下列事件的概率。
  (1)二只都是正品(记为事件A)
  法一:用组合做 在10只中任取两只来组合,每一个组合看作一个基本结果,每种取法等可能。
  C8228P(A)?2??0.62
  C1045法二:用排列做 在10只中任取两个来排列,每一个排列看作一个基本结果,每个排列等可能。
  2A82A10P(A)?
  ?28 45法三:用事件的运算和概率计算法则来作。 记A1,A2分别表第一、二次取得正品。
  P(A)?P(A1A2)?P(A)P(A2|A1)?(2)二只都是次品(记为事件B)
  8728 ??10945法一:P(B)?2C22C10?1 45法二:P(B)?2A22A10?1 45法三:
  P(B)?P(A1A2)?P(A1)P(A2|A1)?211 ??10945(3)一只是正品,一只是次品(记为事件C)
  法一:P(C)?11C8?C22C10?16 45法二:P(C)?112(C8?C2)?A22A10?16 45
  法三:
  P(C)?P(A1A2?A1A2)且A1A2与A1A2互斥
  ?P(A1)P(A2|A1)?P(A1)P(A2|A1)?281682 ???10910945(4)第二次取出的是次品(记为事件D)
  法一:因为要注意第一、第二次的顺序。不能用组合作,
  法二:P(D)?11A9?A22A10?1 5法三:
  P(D)?P(A1A2?A1A2)且A1A2与A1A2互斥
  ?P(A1)P(A2|A1)?P(A1)P(A2|A1)?82211???? 109109522.[十八] 某人忘记了电话号码的最后一个数字,因而随机的拨号,求他拨号不超过三次而接通所需的电话的概率是多少?如果已知最后一个数字是奇数,那么此概率是多少?
  记H表拨号不超过三次而能接通。 Ai表第i次拨号能接通。
  注意:第一次拨号不通,第二拨号就不再拨这个号码。
  ??H?A1?A1A2?A1A2A3 三种情况互斥P(H)?P(A1)?P(A1)P(A2|A1)?P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)
  ?1919813??????10109109810如果已知最后一个数字是奇数(记为事件B)问题变为在B已发生的条件下,求H再发生的概率。
  P(H|B)?PA1|B?A1A2|B?A1A2A3|B)
  ?P(A1|B)?P(A1|B)P(A2|BA1)?P(A1|B)P(A2|BA1)P(A3|BA1A2) ?1414313?????? 5545435
  24.[十九] 设有甲、乙二袋,甲袋中装有n只白球m只红球,乙袋中装有N只白球M只红球,今从甲袋中任取一球放入乙袋中,再从乙袋中任取一球,问取到(即从乙袋中取到)白球的概率是多少?(此为第三版19题(1))
  记A1,A2分别表“从甲袋中取得白球,红球放入乙袋” 再记B表“再从乙袋中取得白球”。 ∵ ∴
  B=A1B+A2B且A1,A2互斥 P (B)=P (A1)P(B| A1)+ P (A2)P (B| A2)
  =
  nN?1mN ???n?mN?M?1n?mN?M?1[十九](2) 第一只盒子装有5只红球,4只白球;第二只盒子装有4只红球,5只白球。先从第一盒子中任取2只球放入第二盒中去,然后从第二盒子中任取一只球,求取到白球的概率。
  记C1为“从第一盒子中取得2只红球”。 C2为“从第一盒子中取得2只白球”。
  C3为“从第一盒子中取得1只红球,1只白球”,
  D为“从第二盒子中取得白球”,显然C1,C2,C3两两互斥,C1∪C2∪C3=S,由全概率公式,有
  P (D)=P (C1)P (D|C1)+P (C2)P (D|C2)+P (C3)P (D| C3)
  112C525C4?C47C5653?2???? ?2?
  1199C911C911C9226.[二十一] 已知男人中有5%是色盲患者,女人中有0.25%是色盲患者。今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少?
  解:A1={男人},A2={女人},B={色盲},显然A1∪A2=S,A1 A2=φ 由已知条件知P(A1)?P(A2)?由贝叶斯公式,有
  1P(B|A1)?5%,P(B|A2)?0.25% 2?
  15?P(A1B)P(A1)P(B|A1)202100P(A1|B)????125P(B)P(A1)P(B|A1)?P(A2)P(B|A2)1521???2100210000
  [二十二] 一学生接连参加同一课程的两次考试。第一次及格的概率为P,若第一次
  P及格则第二次及格的概率也为P;若第一次不及格则第二次及格的概率为(1)若至少
  2有一次及格则他能取得某种资格,求他取得该资格的概率。(2)若已知他第二次已经及格,求他第一次及格的概率。
  解:Ai={他第i次及格},i=1,2
  已知P (A1)=P (A2|A1)=P,P(A2|A1)?P
  2(1)B={至少有一次及格}
  }?A1A2 所以B?{两次均不及格∴P(B)?1?P(B)?1?P(A1A2)?1?P(A1)P(A2|A1) ?1?[1?P(A1)][1?P(A2|A1)] ?1?(1?P)(1?P31)?P?P2 222
  (*)
  定义P(A1A2)(2)P(A1A2)
  P(A2)由乘法公式,有P (A1 A2)= P (A1) P (A2| A1) = P2
  由全概率公式,有P(A2)?P(A1)P(A2|A1)?P(A1)P(A2|A1)
  ?P?P?(1?P)?
  P2?PP?222
  将以上两个结果代入(*)得P(A1|A2)?P2P2P?22?2P P?128.[二十五] 某人下午5:00下班,他所积累的资料表明:
  到家时间 乘地铁到 0.10 家的概率 乘汽车到 0.30 家的概率 某日他抛一枚硬币决定乘地铁还是乘汽车,结果他是5:47到家的,试求他是乘地铁回家的概率。
  解:设A=“乘地铁”,B=“乘汽车”,C=“5:45~5:49到家”,由题意,AB=φ,A∪B=S 已知:P (A)=0.5, P (C|A)=0.45, P (C|B)=0.2, P (B)=0.5 由贝叶斯公式有
  0.35 0.20 0.10 0.05 0.25 0.45 0.15 0.05 5:35~5:39 5:40~5:44 5:45~5:49 5:50~5:54 迟于5:54 P(A|C)?P(C|A)P(A)?P(C)0.5?0.450.459???0.6923
  110.6513P(C|A)?P(C|B)2229.[二十四] 有两箱同种类型的零件。第一箱装5只,其中10只一等品;第二箱30只,其中18只一等品。今从两箱中任挑出一箱,然后从该箱中取零件两次,每次任取一只,作不放回抽样。试求(1)第一次取到的零件是一等品的概率。(2)第一次取到的零件是一等品的条件下,第二次取到的也是一等品的概率。
  解:设Bi表示“第i次取到一等品” i=1,2 Aj表示“第j箱产品” j=1,2,显然A1∪A2=S (1)P(B1)?A1A2=φ
  1101182。 ?????0.4(B1= A1B +A2B由全概率公式解)
  2502305110911817?P(B1B2)2504923029(2)P(B2|B1)???0.4857
  2P(B1)5 (先用条件概率定义,再求P (B1B2)时,由全概率公式解) 32.[二十六(2)] 如图1,2,3,4,5
  1 L 3 2 R
  表示继电器接点,假设每一继电器接点闭合的概率为p,且设各继电器闭合与否相互独立,求L和R是通路的概率。
  记Ai表第i个接点接通
  记A表从L到R是构成通路的。
  ∵ A=A1A2+ A1A3A5+A4A5+A4A3A2四种情况不互斥
  ∴ P (A)=P (A1A2)+P (A1A3A5) +P (A4A5)+P (A4A3A2)-P (A1A2A3A5)
  + P (A1A2 A4A5)+ P (A1A2 A3 A4) +P (A1A3 A4A5)
  + P (A1A2 A3A4A5) P (A2 A3 A4A5)+ P (A1A2A3 A4A5)+ P (A1A2 A3 A4A5) + (A1A2 A3 A4A5) + P (A1A2 A3 A4A5)-P (A1A2 A3 A4A5)
  又由于A1,A2, A3, A4,A5互相独立。 故
  P (A)=p2+ p3+ p2+ p3-[p4 +p4 +p4 +p4 +p5 +p4]
  4
  5
  +[ p5 + p5+ p5+ p5]-p5=2 p2+ 3p3-5p4 +2 p5
  [二十六(1)]设有4个独立工作的元件1,2,3,4。它们的可靠性分别为P1,P2,P3,P4,将它们按图(1)的方式联接,求系统的可靠性。
  记Ai表示第i个元件正常工作,i=1,2,3,4,
  2 1 4 3 A表示系统正常。
  ∵ A=A1A2A3+ A1A4两种情况不互斥
  (加法公式)
  ∴ P (A)= P (A1A2A3)+P (A1A4)-P (A1A2A3 A4)
  = P (A1) P (A2)P (A3)+ P (A1) P (A4)-P (A1) P (A2)P (A3)P (A4) = P1P2P3+ P1P4-P1P2P3P4
  (A1, A2, A3, A4独立)
  34.[三十一] 袋中装有m只正品硬币,n只次品硬币,(次品硬币的两面均印有国徽)。在袋中任取一只,将它投掷r次,已知每次都得到国徽。问这只硬币是正品的概率为多少?
  解:设“出现r次国徽面”=Br “任取一只是正品”=A 由全概率公式,有
  m1rn()??1rm?n2m?nm1r ()P(A)P(Br|A)mm?n2?P(A|Br)???m1rnP(Br)m?n?2r()?m?n2m?nP(Br)?P(A)P(Br|A)?P(A)P(Br|A)? (条件概率定义与乘法公式)
  35.甲、乙、丙三人同时对飞机进行射击,三人击中的概率分别为0.4,0.5,0.7。飞机被一人击中而被击落的概率为0.2,被两人击中而被击落的概率为0.6,若三人都击中,飞机必定被击落。求飞机被击落的概率。
  解:高Hi表示飞机被i人击中,i=1,2,3。B1,B2,B2分别表示甲、乙、丙击中飞机
  ∵
  H1?B1B2B3?B1B2B3?B1B2B3,三种情况互斥。 H2?B1B2B3?B1B2B3?B1B2B3 三种情况互斥 H3?B2B2B3
  又 B1,B2,B2独立。 ∴
  P(H1)?P(B1)P(B2)P(B3)?P(B1)P(B2)P(B3)
  ?P(B1)P(B2)P(B3)?0.4?0.5?0.3?0.6?0.5?0.3?0.6?0.5?0.7?0.36
  P(H2)?P(B1)P(B2)P(B3)?P(B1)P(B2)P(B3)
  ?P(B1)P(B2)P(B3)?0.4?0.5?0.3 + 0.4×0.5×0.7+0.6×0.5×0.7=0.41 P (H3)=P (B1)P (B2)P (B3)=0.4×0.5×0.7=0.14

概率论与数理统计第四版课后答案

6. 概率论与数理统计的图书目录

第1章随机事件与概率1.1随机事件1.2事件的概率1.3古典概率模型1.4条件概率1.5事件的独立性习题1第2章离散型随机变量2.1随机变量2.2一维离散型随机变量2.3随机变量的分布函数2.4二维随机变量及其分布函数2.5边缘分布习题2第3章连续型随机变量3.1一维连续型随机变量3.2一维连续型随机变量函数的分布3.3二维连续型随机变量及其分布3.4条件分布与随机变量的独立性习题3第4章数字特征4.1数学期望4.2方差4.3协方差与相关系数习题4第5章极限定理5.1大数定律5.2中心极限定理习题5··概率论与数理统计目录··第6章样本与统计量6.1总体与样本6.2几个常用的抽样分布6.3抽样分布习题6第7章参数估计7.1点估计7.2极大似然估计7.3估计量的评价准则7.4置信区间7.5单正态总体参数的置信区间7.6双正态总体的区间估计习题7第8章假设检验8.1基本概念8.2单正态总体假设检验8.3双正态总体假设检验8.4成对数据的t检验习题8习题参考答案148附录156

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新编概率论与数理统计第二版课后答案解析

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8. 概率论与数理统计答案

第一次没有成功,概率是9/10。
第二次成功,概率是1/10,
所以问题的答案是(9/10)*(1/10)=9/100