怎么做新媒体数据分析

1. 怎么做新媒体数据分析

目标人群的“画像”信息提取
（1）目标人群的年龄分析

3位作家单条新媒体文章对应粉丝年龄分布
从上图可以看出，韩寒、郭敬明和李尚龙的微博粉丝的年龄段主要集中在“19-24岁”这个区间，这是“第一集团“，而“第二集团”是“25-34岁”这个年龄段区间，而韩寒的粉丝年龄段“第一集团“和”第二集团“人群相差无几，不过这也好解释，他的文风犀利但有深度，有自己的人生哲学（对比《后会无期》与《小时代》系列、《你只是看起来很努力》即可知）俘获广大80后粉丝有关。
综上所述，该公众号主要面向人群是19-24岁这个年龄段的人群，次要人群为25-34岁，据一般常识判断，粉丝群体应涵盖学生群体（高中生、大学生）、白领群体。
（2）目标人群的性别分析

3位作家单条微博对应的粉丝性别分布
据上图可知，几位作家对应的粉丝群体的性别主要以女性为主，尤其是郭敬明和李尚龙的粉丝群体女性占比极大，分别达到90%和75%上下，造成这种情况的原因如上分析。
综上所述，该公众号面向的人群主要是女性群体，加上年龄特征，即女青年。
（3）目标人群的地域分析

3位作家单条微博对应的粉丝地域分布
关于粉丝地域分布，笔者是想找出几位作家人群的共性分布区域，缩小地域范围，在几个区域进行集中发力，到时可以着力找当地的畅销文学、事件、人物等内容素材信息，打造粉丝群体喜闻乐见的文章；抑或找到当地有影响力的自媒体进行推广和互推；后期盈利变现也能有的放矢。
上面可以看出，上海、北京、广东三地的粉丝较多（当然也不排除这里的互联网发达，网民较多…），这里可以作为主攻区域。
（4）粉丝的兴趣图谱及情感需求分析

这部分需要对上述3条微博的互动粉丝的兴趣标签进行整理，并利用censydiam模型进行分析。
将三条微博的粉丝兴趣标签进行优先级赋值和归并计算，找出得分较高的前10个兴趣标签：
对粉丝兴趣标签进行处理
由此，我们可以得到公众号目标人群的10个最重要的特征，关于它的用户，笔者将在后面提到。
再经处理，得到如下“兴趣-行为动机”对应表和最终的3类主要情感需求象限。


3条微博粉丝的“兴趣-行为动机”对应表

目标人群的情感需求在Censydiam动机分析模型中的反映
由上述分析可知，公众号的粉丝的情感需求在Censydiam消费动机分析模型主要对应模型中的3个象限，即“享乐/释放”、“舒适/安全”和“个性/独特”。这三类情感需求象限其实对应的是三类不同的粉丝群体，所以在后续的公众号定位及栏目规划时需要兼顾三者的差异性需求。
好了，通过间接手段，我们获取了目标人群的用户画像，了解了他们的基本特征，这对我们进行公众号的内容规划、风格调性和粉丝获取渠道都很有帮助。
然而，对于微信公众号的定位来说，仅有上述信息是不够的，因为我们还需要确认目标人群的阅读偏好，知道哪些内容是他们喜闻乐见的，据此可以“投其所好”。

2. 新媒体数据的分析方法有哪些？

新媒体数据分析方法主要有：
第一：漏斗图分析法
漏斗图其实就是一个倒立的金字塔，相信这么说大家一定很清楚了它的形状了，那么漏斗图分析到底是怎么个方法呢？其实很简单，就是把你总结好的相关数据填入进去就可以直观的看出数据每一步转化的情况了。
第二：雷达图分析法
做新媒体运营的人都应该知道这个方法吧，毕竟百家号百家指数、大鱼号数据分析用的都是雷达图分析法，所以雷达图分析法通常用于指数分析，也就是自媒体平台对账号权重的一种评判。
第三：回归分析法
这种方法就比较繁琐了，它是指通过研究事务发展变化因果关系来预测未来即将发展趋势，也就是说这种方法是用来研究变量间相互关系，也常被称为因果法。


扩展资料：
新媒体进行数据分析的原因：
1、通过数据分析可以知晓各渠道的一个推送效果：将相同的内容投放于不同渠道，可以通过数据分析出个平台的推荐量和阅读量，以此判断你的目标群体集中地。将不同的内容投放于相同的渠道，可以了解目标用户的内容偏好，以便更集中的输出和优化内容，提高用户粘性。
2、我们可以通过数据分析，及时调整优化内容：通过数据对比，可以发现相关问题所在，比如：标题没取好、图片没吸引力、内容不够优质、目标用户不在此平台活跃等，然后根据数据反馈的问题，及时做调整，避免掉粉。
3、通过数据分析可以为下一篇内容做出参考，从而使内容越来越优质：数据能客观反映当前内容的推广效果和状态好坏，给上级或公司提供可参考的决策、战略依据，从而找到最佳路径。

3. 新媒体营销应该如何做好数据统计呢？

新媒体营销往往是在多个平台，运营多个账号，企业通过打造自己的新媒体矩阵，通过跨平扩大品牌影响力，在数据统计和运营报表整理上十分费时费力。
企业想要统一管理数据，可以使用新榜矩阵通，『矩阵通』支持接入6大新媒体平台数据，帮助企业在统一后台搭建自己的媒体传播矩阵，解决跨平台、多账号管理中执行慢、配合乱的难题，数据统计费时的问题。
01 批量导入账号
在数据统计之前，可以通过矩阵通「矩阵号资源」批量导入公众号、抖音、微博、视频号、快手、小红书等多个新媒体账号，实现跨平台统一管理，同时，支持创建任意多个分组，实现跨域、跨组治理，让管理更高效。

02 实时查看账号数据
账号「 仪表盘」基于可视化图表展示企业团队、账号及内容数据，帮助管理者全方位观测媒体矩阵运营现状并快速挖掘有价值的资源。

03 自动产出运营复盘报表
矩阵通「运营报表 」融合各平台图文、直播、短视频数据，自动按周/月/季度快速形成账号运营报表，展示团队趋势数据及排名情况，缩短数据统计时间，提升运营复盘效率。

除了数据统计外，矩阵通还提供人员管理的kpi考核、内容管理的企业资产盘点，更多功能欢迎百度搜索「新榜矩阵通」或前往矩阵通官网（matrix.newrank.cn）体验。

4. 新媒体数据分析方法有哪些？

新媒体数据分析方法主要有：
第一：漏斗图分析法
漏斗图其实就是一个倒立的金字塔，相信这么说大家一定很清楚了它的形状了，那么漏斗图分析到底是怎么个方法呢？其实很简单，就是把你总结好的相关数据填入进去就可以直观的看出数据每一步转化的情况了。
第二：雷达图分析法
做新媒体运营的人都应该知道这个方法吧，毕竟百家号百家指数、大鱼号数据分析用的都是雷达图分析法，所以雷达图分析法通常用于指数分析，也就是自媒体平台对账号权重的一种评判。
第三：回归分析法
这种方法就比较繁琐了，它是指通过研究事务发展变化因果关系来预测未来即将发展趋势，也就是说这种方法是用来研究变量间相互关系，也常被称为因果法。


扩展资料：
新媒体进行数据分析的原因：
1、通过数据分析可以知晓各渠道的一个推送效果：将相同的内容投放于不同渠道，可以通过数据分析出个平台的推荐量和阅读量，以此判断你的目标群体集中地。将不同的内容投放于相同的渠道，可以了解目标用户的内容偏好，以便更集中的输出和优化内容，提高用户粘性。
2、我们可以通过数据分析，及时调整优化内容：通过数据对比，可以发现相关问题所在，比如：标题没取好、图片没吸引力、内容不够优质、目标用户不在此平台活跃等，然后根据数据反馈的问题，及时做调整，避免掉粉。
3、通过数据分析可以为下一篇内容做出参考，从而使内容越来越优质：数据能客观反映当前内容的推广效果和状态好坏，给上级或公司提供可参考的决策、战略依据，从而找到最佳路径。

5. 新媒体运营怎么统计数据？

首先我们先明白统计数据的意义：
了解运营质量
预测运营方向
控制运营成本
评估营销方案
以下是新媒体数据分析基本步骤：1）设定目的：提炼出最准确清晰的目的
看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）
2）挖掘数据：根据所设立的目的进行针对性的挖掘
3）数据处理：
数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）
数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站外阅读量
数据组合：借助公式加工原始数据，设计出更适合分析的数据，eg，成交率=成交量/浏览量
公式计算种类：
①数据求和：常用于销售数据，统计总体销售额，访问时间等
②计算平均数：通常使用在评测内容平台质量上
③计算比例
④计算稳定性：标准差
⑤条件计算：
4）数据分析
流量分析：访问量、访问时间、跳出率
销售分析：下单量（包括线上预定线下消费，美团券模式）、支付比例、二次购买比例
内容分析：阅读、转发、推荐、点赞
执行分析：文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率
5）数据总结
内部沟通
分析结果
应用规律

6. 新媒体数据分析计划怎么写

亲，您好，很高兴为您解答[鲜花][戳脸]：新媒体数据分析计划这样写：项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况(建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。【摘要】
新媒体数据分析计划怎么写【提问】
亲，您好，很高兴为您解答[鲜花][戳脸]：新媒体数据分析计划这样写：项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况(建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。【回答】
以下是相关拓展，希望对您有所帮助[鲜花]：项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。【回答】

7. 新媒体数据分析的作用有哪些

亲，您好！新媒体数据分析的作用如下：1.数据能够直观的反映出处于什么阶段，状态是否稳定等。2.在制定运营方向初期，往往会出现不知道从哪里入手的问题，这时调用竞品的数据或者行业数据，可以有效的提供支持。3.没人能保证每次的运营都是有效的成功的，如果出现运营效果差的情况，那么可以依靠数据找出问题所在，是基础阅读量有问题还是转化率有问题。【摘要】
新媒体数据分析的作用有哪些【提问】
亲，您好！新媒体数据分析的作用如下：1.数据能够直观的反映出处于什么阶段，状态是否稳定等。2.在制定运营方向初期，往往会出现不知道从哪里入手的问题，这时调用竞品的数据或者行业数据，可以有效的提供支持。3.没人能保证每次的运营都是有效的成功的，如果出现运营效果差的情况，那么可以依靠数据找出问题所在，是基础阅读量有问题还是转化率有问题。【回答】

8. 新媒体数据分析的方法主要有哪些?

新媒体数据分析方法主要有：
第一：漏斗图分析法
漏斗图其实就是一个倒立的金字塔，相信这么说大家一定很清楚了它的形状了，那么漏斗图分析到底是怎么个方法呢？其实很简单，就是把你总结好的相关数据填入进去就可以直观的看出数据每一步转化的情况了。
第二：雷达图分析法
做新媒体运营的人都应该知道这个方法吧，毕竟百家号百家指数、大鱼号数据分析用的都是雷达图分析法，所以雷达图分析法通常用于指数分析，也就是自媒体平台对账号权重的一种评判。
第三：回归分析法
这种方法就比较繁琐了，它是指通过研究事务发展变化因果关系来预测未来即将发展趋势，也就是说这种方法是用来研究变量间相互关系，也常被称为因果法。


扩展资料：
新媒体进行数据分析的原因：
1、通过数据分析可以知晓各渠道的一个推送效果：将相同的内容投放于不同渠道，可以通过数据分析出个平台的推荐量和阅读量，以此判断你的目标群体集中地。将不同的内容投放于相同的渠道，可以了解目标用户的内容偏好，以便更集中的输出和优化内容，提高用户粘性。
2、我们可以通过数据分析，及时调整优化内容：通过数据对比，可以发现相关问题所在，比如：标题没取好、图片没吸引力、内容不够优质、目标用户不在此平台活跃等，然后根据数据反馈的问题，及时做调整，避免掉粉。
3、通过数据分析可以为下一篇内容做出参考，从而使内容越来越优质：数据能客观反映当前内容的推广效果和状态好坏，给上级或公司提供可参考的决策、战略依据，从而找到最佳路径。