数据分析师是一种什么样的职业

1. 数据分析师是一种什么样的职业

2. 数据分析师职业前景如何？主要是在哪些行业的公司？需要具备哪些技能？

数据分析要学习Python、R、SAS等编程工具；对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；分布式存储HDOOP需要简单了解；云计算的技术作为了解就可以了；数据可视化不是很难，如果不要求特别美工的话，大家先理解图表，再研究研究仪表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错，主要是展示的业务结构需要规划；大数据技术:这个相对来说有些难度，如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了，其他专业的小伙伴也不用担心，毕竟工作后还可以继续学习，在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等，如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了，实在不行有专业的工具让我们用，阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具。可以到九道门商业数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练。如果自学的小伙伴觉得很难坚持，那就只能去报班了，如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定，或者让老师带你，像我就是进到决明后由赵强老师带了半年，现在基本上已经能熟练的搞这一套了。

3. 数据分析师是一个什么样的职业？

数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据的搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势，但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣，通过日常学习，掌握一些统计必备技能，亦可以从事此类工作.
主要工作领域：
1、从事投资项目审核审批和招商引资、项目评估、投资决策等工作的政府机构、企业的相关领导以及从业人员。
2、在银行或非银行金融机构、投资管理公司、投资管理顾问公司从事风险投资、产业投资、信贷和投资管理等方面工作的专业从业人员。
3、会计师事务所、资产评估事务所及税务师事务所、律师相关专业人员。
4、学习财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校应届学生。
5、在企事业单位从事市场调查与宣传工作的人士以及具有策划与决策工作职能要求的人士。
6、在不同领域尝试创业以及在投资、金融、资本运营、房地产和企业管理领域发展的各界人士。
数据分析师的工作内容分为四个层面：
1、处理临时需求：解决业务一次性，临时性的数据需求。
2、报表开发：根据业务需要，与开发工程师讨论进行相关报表开发。
3、数据分析与挖掘：与业务同事一起沟通，分析业务问题，提供建议;根据业务需要建立各类挖掘模型。
4、数据产品化：通过数据产品化方式解决结构化业务问题。
数据分析师的基本要求：
1、懂得建立目标
数据分析是为了解决问题而去分析，不是单纯为分析而分析。数据分析是有目的性的。比如：一季度ABC产品的销售情况，是按月份为横坐标建立各部门的图表;各产品线ABC在一季度的销售情况，是按部门为横坐标建立对应的图表。
2、针对不同人群提供不同的结论报告
数据分析要有结论报告，不同的人群报告的侧重点不同。比如管理层，看的是趋势和异常点;营销人员看的是ROI((Return On Investment)产出比率和高用户质量的导入情况;业务人员看的是产品对用户的活跃度等。
3、掌握数据分析工具
如果是互联网数据分析，可以从google GA入门，EXCEL辅助，了解数据分析的基本算法。至于SAS,SPSS这些高级工具不一定需要。
4、不同时期要有不同的KPI(KeyPerformance Indicator,关键绩效指标)
不断的调整目标和发现问题是数据分析精细化的必经过程。

4. 数据分析师这行业好做吗？

无论哪个行业，没有一个岗位是简单的，必须付出一定的努力。这一点是肯定的。现如今越来越多的人们从事这一行业，是由于市场空缺较大，薪资较高。当然付出与回报都是成正比的。

数据分析师的考核是一个比较困难的事情，因为分析报告的结论和最终的产出之间有一定延迟。另外一些数据基础建设，比如指标体系、报表体系，它对于业务到底带来的价值，很难说清楚。所以数据分析师经常头疼怎么做工作汇报。

数据分析师对分析能力的要求比较高，分析师的日常工作就是拿到一个复杂的问题之后，梳理清楚问题的脉络，通过各种思维模型最终找到问题的根源和解决方案。生活中，分析能力也能够帮助你更好地生活。

另外，也正是最主要的，就是技能过硬，对很多信息又比较敏感，能很快发现数据间的内在联系，给出有指导性的建议，那么，在这个行业，就能有比较快的成长，并且能越做越轻松。

总之数据分析师作为应届生的第一份工作是还是比较好的。未来的选择比较多样，而且掌握了通用的分析能力，人生会更加顺畅。

想了解更多关于数据分析师工作方面的信息，推荐到CDA数据认证中心看看，CDA（Certified Data Analyst），即“CDA 数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证， 旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。 “CDA 数据分析师”具体指在互联网、金融、零售、咨询、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、 提供决策的新型数据分析人才。

5. 数据分析师是从事哪些数据工作的

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

作用
越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。
2工作职责
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
3要求
技能要求
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。[1]
其他要求
良好的沟通交流能力，文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力；
具有独立的产品策划开发能力，项目管理，商务沟通能力；
强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力； 擅于协作，具备良好的团队合作精神；
能够在压力下开展工作；善于学习。
4考试等级
当前我国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，通过培训考核，工信部教育考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》，数据分析行业协会颁发《项目数据分析师证书》，此证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。
5培养
国内正式的数据分析行业的认证只有数据分析师认证，由国家工业与信息化部中国电子商务协会在全国开展推广，截至2010年中国数据分析业已拥有数据分析专业人才超过万人，每年以数以千计的速度增长。[2]
对于人才的培养，国家工业与信息化部中国电子商务协会设立全国数据分析师考核鉴定中心在全国各省、直辖市发展授权管理培训中心，开展培训、继续教育工作。

6. 数据分析师这份职业的发展前景如何？

引言、如今的数据分析师，是一个非常吃香的行业 ，因为数据分析师可以通过将数据进行分析来实现帮助企业的业务增长的一个目的，这个岗位受到了很多行业的欢迎，所以这个行业的市场需求量也逐渐变大 。但是这份行业都发展将近又是如何呢 ？
一、数据分析师的发展前景
我们现在的科技发展速度逐渐真快，所以对人才的要求也变得更高了，而数据分析师是将技术和业务进行了结合，不管是什么样的行业或者什么样的企业。都非常需要这种人才，就算是在未来出现了人工智能的时代。那么数据分析师也是不可避免出现的，因为数据分析师对数据进行的分析，并不能被人工智能所替代。最后做出决策的，还是得依靠数据分析师。企业如果有一个数据分析师，就会有很多方便之处 。感觉一个公司的预测在2020年，数据分析师的人才缺口还是非常大的。所以目前数据分析师的这个市场，并没有达到饱和的状态。这个时候选择当数据分析师，是一个非常好的时候 。
二、数据分析师的薪资待遇 
就根据目前来看，数据分析师的薪资待遇比之前一些平级的岗位高很多，特别是在一些二线和一线的城市里面，就算在最后到数据分析师的市场出现了饱和的状态。我们已经在这一行积累了有足够多的经验，所以就可以向管理的方向去发展，这种情况的话，薪资大约也不会差到哪里，所以报名数据分析师是一个非常不错的选择 。
三、总结
所以从上面可以看出来数据分析师这项行业的发展前景还是非常不错的，我们完全可以朝着数据分析师的方向去发展。这样对我们未来工作也是有一定的帮助 。

7. “数据分析师”这一行业未来的发展如何？

随着社会经济的发展，科技越来越发达，在我们的社会生活当中，或许我们都能发现，我们的生活方式发生了很大的改变，很多人的岗位也发生了改变。我们都在跟随时代的发展，时代在改变，我们的工作岗位也在发生变化。这个时代是一个互联网十分发达的年代，我们社会各个工作岗位特别需要数据分析师，所以我认为，数据分析师这一行业未来的发展趋势一定很好，或许很多毕业大学生可以朝这方面发展，寻求自己的工作岗位。
一、数据分析师，这一行业未来的发展趋势一定很好我们生活在一个幸福的时代，然而，这个时代也是一个快速发展的时代，我们每一个人的生活节奏都非常快，我们的生活也很忙碌。生活在这个互联网十分发达的年代里，或许社会中的各个岗位都需要数据分析师，所以，数据分析师，这一行业未来的发展趋势一定很好。
二、我们生活在一个大数据的时代我国的毕业大学生人数逐年增加，因此，当大学生毕业的时候，就业问题就成为了他们的困难。当代大学生就业局势非常的严峻，或许很多人都为自己的工作而惆怅。你所我认为每个人都应该要做好充分的准备，迎接生活的挑战。作为当代大学生，我们都应该要顺应时代的发展，跟随时代的潮流。因为这个时代大数据十分的发达，并且，这一行业的发展拥有美好的前景，在未来，或许我们会看到很多的数据分析师分布在各个岗位。
因此，我们也能够预测数据分析师这一行业在未来的发展前景一定会是美好的。因为，大数据的发展脚步不会停止，它只会一直向前发展。

8. 数据分析师都有哪些发展方向？

要说现在什么工作赚钱的同时还比较有逼格，数据分析师可以说是其中之一。数据分析师算得上是一个新的职业，是伴随着大数据的不断发展而诞生的一个职业。做为一名数据分析师，主要的工作内容就是对大量数据进行及时准确的分析和整理，然后得出结论，进而对公司企业的发展以及决策提供帮助，不仅高薪，同时还比较的高端，属于互联网高科技行业。那么，数据分析师都有哪些发展方向呢？
1.业务方向
一般来说大家在很多招聘网站搜寻数据分析的时候，会发现数据分析的业务方向有两种，一种就是辅助业务的数据分析职位。另一种就是数据分析师职位。辅助业务的数据分析职位在零售业职位中比较多，并且数据分析师对业务必须熟练，同时对自己所面对的业务有很长时间的积淀和理解，这样就能快速的使用数据分析去发现业务流程中存在的问题，通过提出针对问题的解决方案去解决这些问题。由此可见，分析数据支撑着整个商业的逻辑。辅助业务的数据分析师细分职业有市场调查、行业分析、经营分析三类数据。而业务方向中的数据分析师职位一般都是比较专业的，这种专业是具体怎么体现出来的呢？比如产品数据分析师、运营数据分析师和销售数据分析师等等。所以业务方面的数据分析师都是比较专业化的。
2.技术方向
一般来说，数据分析师在技术方面上主要指的是数据挖掘方向，一般来说是分为三种类型。第一种就是数据挖掘工程师、数据库工程师、数据开发工程师。而数据分析师在互联网和金融行业中的岗位是比较多的，当然，在技术方向的数据分析师的工资要比业务方面的数据分析师岗位的工资要高。不过，如果做到了管理层面，业务岗要比技术岗的工资要高。
严格来说，数据分析师的发展方向有很多，以上两种只是比较具有代表性，同时也是大多数从业者的选择。无论是业务方向的发展还是技术方向的发展，都各有优劣，但从整体上来说，数据分析行业做的最后所获得的薪资水平还是非常高的，基本上远高于其它行业的同等级别的从业者，如果大家有志向的话，可以选择从事数据分析行业哦。