未来会有人工智能的行业吗？

1. 未来会有人工智能的行业吗？

我觉的随着社会的发展和科学技术的进步，来很有可能会消失的几种职业。

（收银员）随着无人超市的投入使用，消费者可以实现自助缴费，现在有些超市已经有自助缴费点了，不需要收银员了。那么，高速收费站、停车场等地方将来都可能不再需要收银员了。（

流水线工人）现在很多工厂都出现了用工荒，伴随而来的是高昂的人工成本，现在有条件的企业已经开始逐步推广机器人来取代人工！未来几年，很多传统流水线工人都将有可能被机器取代。（

个体商户）受到疫情的影响，再加上电商的日益壮大，线下门店、实体店陆续减少，比如说服装店、鞋店和书店等等，也将会越来越少。（

司机）中国正式开放无人驾驶汽车上路测试。等到全自动化驾驶到来的那一天，司机也将会面临失业。

（记者）传统纸媒正逐渐地被新媒体取代。一部智能手机就能让人们立马了解全球的资讯，因此，建议想当记者的同学可以考虑往编辑方向发展。

（银行柜员）随着移动端支付的日益普及，对银行冲击很大。未来几年，国内80%的现金使用会消失，现金的消失也将代表着银行柜员会面临失业。（
客服行业）很多互联网企业，像淘宝、滴滴、京东都采用了AI客服，AI客服基本上能够解决80%的问题，只有实在不行才会转接到人工客服。有了AI智能客服，未来人工客服只会越来越少。

客服

虽然上面的预测不一定准确，但是上面这些职业都有一个共同点，那就是很容易被人工智能所取代。未来是终身学习的时代，各位家长可以给孩子们提个醒，一定要好好学习，一定要提升自己的综合能力，不管以后做什么工作，不吃学习的苦，将来找工作都困难！

2. 未来，哪些行业可能会被人工智能取代？

人工智能，未来会取代哪些行业？看完陷入恐慌，我只能去要饭了吧

3. 未来，哪些行业可能会被人工智能取代？

话题问的有点儿大，我试着回答一下吧。
人工智能最根本的还是应用于现实生活当中，而非仅处于实验室阶段。具体到现实生活里面，人工智能的作用是逐步渗透、逐步深入，而非一次性完全替代。
第一个可能取代的行业是流水线工人。以富士康、仁宝等为代表的代工产业迅速将长三角地区的经济拉动起来，以昆山市为例，2014年末昆山户籍人口769746人，2014年末昆山常住人口165.03万人。富士康、仁宝、华硕等诸多代工厂需要依靠大量的“廉价劳动力”来完成电脑、手机的组装等基础工作，很多工人的工作可能是贴标签、打包、组合等非常没有技术含量的工种，这些工种很有可能随着人工智能的发展而逐渐被替代。根据昆山市政府披露，仅去年一年，包括富士康在内，昆山市共有35家台企出资6.1亿美元用于机器换人。（引用来源：http://news.zol.com.cn/585/5854276.html）“廉价劳动力”又没有技术含量，自然要被淘汰的。


网络编辑。包括腾讯在内，已经有诸多互联网公司开始启用机器人来代替人工来编辑新闻，据我观察发现，机器人的新闻稿子，目前限于“通稿”阶段，即由统一标准模式的新闻内容，而人工智能是包含机器学习的，有了“学习”功能，某些垃圾网络编辑被取代是完全有可能的。
人工客服。实际上人工客服向来就是“低质量”的代表，美国的很多人工客服都是外包给印度的外包公司来做的，人工客服的本质是为用户解决各种问题实际上只要在语音识别、问题库等方面的技术完备以后。机器完全有可能对这些问题进行筛选从而自动回复，人工的价值几近于无（可能某些女客服的声音非常好听，这个要模仿并不容易）。


说到真正的取代问题，其实还是成本问题，无论是人类，还是人工智能，对于公司来说，哪个能够带来的成本更低，当然愿意使用哪个，在商用方面，人工智能还有非常长的道路要走。而且，技术方面，当下也没有那么成熟呢。

4. 请列写出人工智能赋能的研究领域及实现技术？

语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。
实现方法
人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（MODELING APPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。

5. 在未来，什么行业会被人工智能所取代？

一，收银员随着无人超市的投入，消费者可以自主的去结账了，不需要收银员了。随着人工智能的普及，未来，很有可能，高速收费站，停车场收费站都是无人的，很多地方都不再需要收银员了。二，流水线工人随着智能机器人应用开发技术的普及，很多地方正在逐步推广机器人取代工人。之前有报道，某个高科技工厂采用了六万的机器人员工，数个数据意味着六万个岗位被机器人取代。未来十年，很多传统的流水线工人都可能被机器所取代。三，个体工体商户受到口罩的影响，随着电子商务的普及，电商日益的强大。线下的门店逐渐在减少了。你知道海底捞吗？海底捞今年要关闭三百家门店。未来，线下实体店只会越来越难做，例如：服装店、鞋店、书店，他们都会越来越少。四，司机2018年，中国正式开放无人驾驶汽车的上路测试。等到全自动化驾驶到来的时候，那一天，很多司机将会面临失业。五，传统媒体工作人员传统媒体会被新媒体所取代，这是大趋势，任何人都不能更改。随着自媒体的普及，短视频，直播的火爆，人们只要拿起手机，就能立马了解到全球资讯。想要当记者的朋友们可以考虑做自媒体方向。六，银行柜台 随着手机支付的普及，对银行的冲击是真的很大。据专家预测，随着数字货币的普及，未来十年，国内的80%的现金使用场景会消失。现金的消失，其实也就代表着银行柜员的失业。七，客服随着人工智能AI的普及，其实，很多互联网大厂就都采用了AI客服。AI客服，基本能够解决80%的人工问题。未来，人工客服真的会越来越少。

6. 人工智能技术是一种赋能型技术,只能在几种

您好，感谢您的耐心等待，很高兴能为您解答，人工智能技术包括5种：机器学习、机器人技术、自然语言处理、生物识别技术、计算机视觉。
1、机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
2、机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。
3、自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。 


4、生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性进行个人身份鉴定。
5、计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。【摘要】
人工智能技术是一种赋能型技术,只能在几种【提问】
您好，感谢您的耐心等待，很高兴能为您解答，人工智能技术包括5种：机器学习、机器人技术、自然语言处理、生物识别技术、计算机视觉。
1、机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
2、机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。
3、自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。 


4、生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性进行个人身份鉴定。
5、计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。【回答】

7. 人工智能如何赋能金融行业发展？

人工智能如何赋能金融行业发展，主要体现以下几个方面：
构建客户画像，促进客户管理
结合人脸核身、文字识别、语音识别等人工智能产品，打造一个统一注册、统一认证的安全高效平台。为银行及保险客户建立优质的客户大数据和知识图谱打下基础。
利用AI人工智能，可以大程度地简化收集客户有效信息的过程，包括他（她）目前持有的保险单的详细信息、部分财务信息以及网上可查阅的客户帐户中的个人信息等。帮助构建客户的人物画像，对客户进行分层次管理，以便向其提供最为优质的服务。
准客户分析，智能推荐产品
根据用户基本信息、用户行为、消费行为、兴趣、关注、常住位置、实时位置、app行为、信用评分等纬度，通过大数据平台处理后建立用户群体画像。经过客群画像的数据积累，分析不同客户群体的基础标签，提炼出用户特征，为客户推荐与其需求最匹配的产品，实现精准营销。
数据有效整合，提供实时决策
接收数据源后，根据后台的数据计算处理程序，实现数据的实时共享和投放，包括智能核保、智能核赔、金牌话术及实时大屏演示等。利用人工智能对数据进行整合并应用，可以大幅缩减核保时间，降低冗杂劳务开销，从而降低成本。
打破数据孤岛，建立大数据风控
AI人工智能，具有超强的收集，处理、整合数据的能力，通过运用大数据构建模型的方法，对金融企业客户借贷进行风险管理控制和提示。收集贷款人的相关信用信息后，可通过预测、分析其近来的信用变动情况，及时做出相应提醒。
其次，整合金融行业的主流机构数据，利用集团公司的数据及行业数据形成共享，打破数据孤岛，更快、更精准的识别信贷黑名单。
展望整个金融行业的未来，尤其是在互联网保险及银行领域，随着AI深度学习的不断发展，人工智能的运用将会越来越广泛，越来越明显。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。

8. 是颠覆还是创造，人工智能如何做到赋能营销

从2016年的AlphaGo开始，有关人工智能的讨论，就从未有所停歇。人工智能对于我们，到底是一场颠覆，还是一种创造？
凯文.凯利说过，“人工智能和数字技术的可以让产品更智能，但也会提供给我们一种全新的服务，这种服务是我们以前并不觉得需要的。”这句话很简单的诠释了人工智能与生活结合的意义。
人工智能的本质在于“智能”两个字，通过产品、服务和应用的智能化，赋予了很多行业新的能量，这绝不是颠覆，而是创造。那么，从广告营销的角度看，人工智能的创造性，能够为“智能营销”带来何种改变？
人工智能大环境下的营销变革
毫无疑问，我们正处在一个大时代的前端，虽然AlphaGo并不足以开启人工智能的时代，但它让整个人类社会意识到了人工智能拥有了改变世界的力量。
根据中国人工智能学会、罗兰贝格统计，去年全球人工智能融资总额达49.68亿美元。预估2025年全球人工智能市场规模将达30610亿美元。同时，金融、医疗、汽车和零售行业的应用场景相对成熟，这说明，距离人工智能社会的到来其实并不遥远。
而从应用的角度看，人工智能也已经悄然走到了我们的身边。比如智能的导航，就是最标准的智能化改变出行方式的案例，同时早教机器人和老年陪伴机器人的出现，则让人工智能多了一些人性的温度。从智能门锁到智能家居，智能化的产品和工具，其实早已服务于千千万万的用户。
在我看来，这就是智能时代典型的表现，在润物细无声当中，改变行业。
目前人工智能已经开始在各个行业得到应用，数字营销行业也不例外，结合人工智能，各种营销工具将变得更自动化、更智能化，最终必将形成整合各种营销工具和方法的数字营销生态平台，通过人工智能所具备的深度学习和数据积累，可以与用户进行近似于人与人之间的沟通，带来非比寻常的体验。
我们知道，互联网带来了体验的时代，过去更多谈的是产品的体验，实际上营销作为一种服务和品牌与用户沟通的方式，更需要打好体验牌。互联网营销本质是是根据用户的个性化需求导致广告针对性的推送给消费者，但是现在无创意的生硬广告植入虽然满足了消费者个性化的需求，但是却忽略了用户体验。
将人工智能的算法和技术应用于营销实践当中，以用户体验为核心追求，这势必会带来智能营销的行业变革，例如360人工智能在营销领域的应用就针对这种现状，通过不断的技术研发在视频广告上做出了建树，与图文和音频相结合，拓展了信息承载的形式和传递的方式，适应了不同的商业场景，不仅提升了体验，也创造了更佳的效果。
智能技术赋能营销，核心是精准和效率
李开复曾在一次演讲中提到，人工智能发展的第一阶段是任务性的，在单任务领域超越人类，通过工具性产生井喷的云应用，让更多领域实现人工智能带来的效率优化。

没错，在营销与智能结合的时代，最大的创造就是效率的提升。
我们知道，从上世纪80年代兴起的直邮营销、电话营销，再到互联网时代的电邮营销，其目的都在于找到具体用户，并尽可能的让营销的指向精准。那么在移动互联网时代，社交和碎片化的时代，这些简单的指向性营销方式明显效率更低。
360首席科学家颜水成教授认为，随着科技的发展，消费者对场景化、定制化信息的需求更加强烈，传统生硬的商业广告无法最大化吸引消费者，人工智能的发展为更加精准高效的营销提供了可能。
从国际到国内，众多互联网巨头都开始纷纷试水智能营销。例如，HubSpot同样快速跟进AI能力的建设，发布了应答机器人应用GrowthBot，让用户可以不用谷歌，就能直接获得跟品牌营销有关的答案。这是人工智能机器人在营销端的典型应用。
在国内市场，去年小米发布“4M”智能营销体系(moment，media，matching，measurement)。其目的就是要通过场景的感知捕获用户需求，以大数据实现精准的匹配，用最优的媒体表现，在最佳时刻触达用户，最后带来更可靠的实效衡量。
而回到一直处于市场前沿的媒体平台也做了相当多的工作，比如新媒体营销工具“鲁班”就是其中的代表。在智能营销时代，人工智能技术的意义就是赋能，为品牌商赋能，更准确的找到用户的需求痛点，并让广告效率实现最大化。
在这些智能营销工具中较为突出的是360营销推出的OCPC工具。移动端效果广告多以CPC竞价为主，存在效果不稳定，成本难控制和转化量不够的难题。而360OCPC通过积累转化数据和智能投放优化，解决了两个核心的技术问题：转化率预估和动态出价，来做到为品牌商赋能。
不难发现，这些智能营销的工具立足点，都在于用智能化的技术，从大数据中挖掘用户需求的痛点，找出具体的算法，并形成标准化的工具，对广告主进行赋能。
智能营销之所以能够被各大巨头所关注，其中一个重要的原因是人工智能技术的发展。其实，每一家成功的互联网公司，本质上都是一家成功的技术公司。
周鸿祎曾说过，“360的人工智能团队已经耕耘了三年，也在一些国际的人工智能、人脸大赛上获得过奖项。”360这家公司从不盲从于风口效应，所以360一向认为人工智能不能够脱离具体的业务而抽象地去做，必须要建立在具体的业务当中。所以，360通过人工智能技术来赋能智能营销，其实正是360利用自身的大数据优势，和人工智能技术积累到一定程度后的一次水到渠成。
文/郑凯
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