如何构造相似度矩阵

2024-05-15 02:52

1. 如何构造相似度矩阵

注意题设代换为:x=m∫ydt(为便于录入用m表示x1,并注意m是关于t的函数)
两边关于t求导得到:(注意利用积的导数公式)
dx/dt=(m`)(∫ydt)+my
d²x/dt²=d(dx/dt)/dt=m``(∫ydt)+2m`y+m(dy/dt)
将上述两式代入原方程得到:
m(dy/dt)+2m`y+m``(∫ydt)+p[(m`)(∫ydt)+my]+qm∫ydt=0
即m(dy/dt)+(2m`+pm)y+(m``+pm`+qm)(∫ydt)=0……………………①
同时根据题设m是原方程的一个解,那么将m代入必然有:
m``+pm`+qm=0
结合①式就有结论:
m(dy/dt)+(2m`+pm)y=0

如何构造相似度矩阵

2. 如何构造相似度矩阵

当 x 小于等于2时,|2-x| = 2-x
当 x 大于2时,|2-x| = -(2-x) = x-2
所以,
∫(-1→3)|2-x|dx
=∫(-1→2)|2-x|dx + ∫(2→3)|2-x|dx
=∫(-1→2)(2-x)dx + ∫(2→3)(x-2)dx
=[2x - ½x²](-1→2) + [½x² - 2x](2→3)
=2(2+1) - ½(4-1) + ½(9-4) - 2(3-2)
=6 - 3/2 + 5/2 - 2
=5

3. 如何求相似矩阵

问题一:如何判断一个矩阵的相似矩阵?  【分析】 
  A是对角矩阵,求A的相似矩阵就是问,选项ABCD之中哪一个可以相似对角阵A。 
  一个矩阵相似对角阵的充分必要条件是:ni重特征值λ的特征向量有ni个。即r(λiE-A)=n-ni 
  【解答】 
  特征值1为2重特征值,其对于的矩阵(E-A)的秩,r(E-A)=3-2=1 
  选项A,r(E-A)=2 
  选项B,r(E-A)=2 
  选项C,r(E-A)=1 
  选项D,r(E-A)=2 
  选C 
  【评注】 
  一般步骤: 
  1、若特征值不同,则一定不相似。 
  2、若特征值相同,有无重特征值。无则相似 
  3、有重特征值λi,是否r(λiE-A)=n-ni,是则相似。 
  newmanhero 2015年7月14日22:20:13 
  希望对你有所帮助,望采纳。 
  
   问题二:已知两个矩阵相似怎么求矩阵中的参数  相似的矩阵有相同的特征值、行列式、迹和秩,有这几样就可以求了 
  
   问题三:相似的矩阵怎么求详细步骤,谢啦  两个矩阵相似,则两个矩阵的主对角线之和要相等,那么看选项ABC都不符合,故选D。

如何求相似矩阵

4. 相似系数聚类分析法

聚类分析是多元变量统计分析中的一种方法,其中Q型分析是依据标本的测定数据,定量确定标本间存在的相似性或亲疏关系,构成分类谱系图。实验室光谱曲线的相似性不外乎表现在以下3个方面:①光谱之间反射率的接近程度,可以用n维欧氏空间中两点之间的距离系数表示;②光谱之间反射率的成比例程度,可以用n维向量空间中的相似系数表示;③光谱之间反射率相互消长的密切程度,可以用相关系数表示。
矿物的光谱识别可以采用基于矿物标形谱的特征匹配提取。然而岩石是矿物的集合体,不能简单套用上述方法。目前成像光谱技术的岩性识别实质上仍然是矿物识别的模型为主,而遥感应用中面临的大量问题是没有特征吸收带或特征吸收很弱的岩石光谱信息。因此基于谱形总体相似性的识别就显得很有意义。
相似系数方法不考虑样品的总体反射水平,因此不易区别“异类同谱”现象。这也部分解释了光谱角度填图方法在实际应用中效果不理想的原因。另一方面,岩石和土壤中的有机质会产生极为敏感的光谱“淬火效应”(quenching effect,Clark,l983)PI,当有机质含量达到0.1%以上即可强烈压抑吸收和反射强度。磁铁矿等不透明金属矿物以及岩石的不同风化程度也对光谱具有类似的压抑作用。上述影响类似于物体的灰体吸收,使同类岩石的总体反射水平发生变异,但基本谱形不变;因此,仅仅依据光谱的矢量角度就难以区分这种差异。为解决这些问题,选取反射率平均值(Pm)和方差(Pυ)两个统计量,可以对同类样品进一步加以区分。这两个统计量参与图像处理过程,将有助于改善光谱角度填图方法的不足。

5. 相似矩阵怎么求

矩阵的特征值是单根 就可对角化
两个矩阵的特征值都是1,0单根, 都可对角化
由于它们的特征值又一样
所以它们相似于同一个对角矩阵 diag(1,0)
即有 P^-1AP = Q^-1BQ
所以有 A=PQ^-1BQP^-1
  = (QP^-1)^-1BQP^-1
即有 A,B相似.

事实上,两个矩阵相似的判断超出了线性代数的范围
在北大的中给出了两个矩阵相似的充要条件,即它们有相同有行列式因子,不变因子, 或初等因子.
这需要λ-矩阵的基础

相似矩阵怎么求