相关系数矩阵怎么分析?

1. 相关系数矩阵怎么分析?

问题一：关于spss相关系数矩阵分析，求大神指导  从表中我们可以看到，EDI与EDI的相关系数为1（这是显然的，自己跟自己跟定线性相关），类似的，矩阵对角线位置都是1。其余不相同的两个变量相关系数在-1到1之间，如EDI与HP的相关系数为0.261。矩阵每行每列第二小行中的数是双边检验的值，由下面的注释知道，分为0.05,和0.01两种显著性水平。N应该是观测次数 
  
   问题二：谁能帮我用SPSS做一个相关系数矩阵？？就像下图中的一样。。或者告诉我怎么做~~~ 100分 分析-降维-因子分析，然后把你想生成的相关矩阵中的变量全部拉入“变量”，点“描述”，在下边的“相关矩阵”框中，选中“系数”“显著性”“行列式”，点“确定”“确定”。 
  
   问题三：关于相关系数矩阵的意义  很钉然你没有把矩阵的乘法弄明白，这是个14*4的矩阵Y与一个4*1的矩阵R相乘 
  Y=[y1,y2,y3,y4];%Y为14*4矩阵 
  R=[r1,r2,r3,r4]';%此处矩阵要转置成4*1矩阵 
  P=Y*R; 
  问题补充：一般来说权重系数相加之和等于1，但这里可以不用等于1的，因为y1到y4都属于不同的类型，要反映到GDP上不必要权重之和为1。 
  
   问题四：SPSS的这个相关系数矩阵是怎么做出来的  把几个变量输入到SPSS中 
  菜单：分析-相关-双变量，或 *** yze-correlate-bivariate 
  多个变量放入变量框，计算出来就是以相关矩阵出现的 
  
   问题五：如何在SPSS中获得相关系数矩阵  计算双变量的相关。把参与的变量全部放入，就会计算出相关矩阵 
  
   问题六：求解为什么下图中的相关系数矩阵我用SPSS做出来与论文中的不同 10分 你这表3 不是相关分析，而是因子分析的结果 
  
   问题七：在excel中如何求相关系数矩阵  wenku.baidu/...l2HiES 
  方式方法如上面的连接。 
  
   问题八：eviews里怎么做相关系数矩阵  选择目标序列 open as group view>covariance *** ysis>勾选correlation，得出结果

2. 相关系数矩阵

相关矩阵也叫相关系数矩阵，其是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。                    扩展资料                       　　性质：相关矩阵的`对角元素是1。相关矩阵是对称矩阵。
  　　一般来说权重系数相加之和等于回1，但这里可以不用等答于1的，因为y1到y4都属于不同的类型，要反映到GDP上不必要权重之和为1。

3. 相关系数矩阵的意义

问题一：关于相关系数矩阵的意义  很钉然你没有把矩阵的乘法弄明白，这是个14*4的矩阵Y与一个4*1的矩阵R相乘 
  Y=[y1,y2,y3,y4];%Y为14*4矩阵 
  R=[r1,r2,r3,r4]';%此处矩阵要转置成4*1矩阵 
  P=Y*R; 
  问题补充：一般来说权重系数相加之和等于1，但这里可以不用等于1的，因为y1到y4都属于不同的类型，要反映到GDP上不必要权重之和为1。 
  
   问题二：相关系数和协方差所表示的意义有什么区别  二者表示变量间的共变程度，协方差是变量x的离均差乘以y的离均差再求平均得到的统计量，虽然它可以表示x和y的共变程度，但x和y的单位可能不同，这样直接将二者的离均差相乘得到的结果可能偏差很大，因此有必要统一单位，即消去x和y的单位，做法就是给协方差再分别处以x、y各自的标准差，这样得到的统计量就是相关系数 
  由于相关系数是协方差除以两变量标准差得到的，因此相关系数是一个标准化的变量，而协方差是未标准化变量。 
  
   问题三：在相关系数矩阵中，相关系数前边的点是什么意思  KMO的值如果0.5,则说明因子分析的效度还行,可以进行因子分析；另外,如果巴特利检验的P0.001,说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵,能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差,即效度可以. 
  
   问题四：相关系数矩阵和协方差矩阵有什么区别  相关系数矩阵：相当于消除量纲的表示变量间相关性的一个矩阵 
  协方差矩阵：它是没有消除量纲的表示变量间相关性的矩阵. 
  
   问题五：相关系数的含义  相关系数有如下几种： 
  1、简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。 
  2、复相关系数：又叫多重相关系数。复相关是指因变量与多个自变量之间的相关关系。例如，某种商品的需求量与其价格水平、职工收入水平等现象之间呈现复相关关系。 
  3、偏相关系数：又叫部分相关系数。部分相关系数反映校正其它变量后某一变量与另一变量的相关关系，校正的意思可以理解为假定其它变量都取值为均数。 偏相关系数的假设检验等同于偏回归系数的t检验。 复相关系数的假设检验等同于回归方程的方差分析。 
  4、典型相关系数：是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性无关的综合指标，再用两组之间的综合指标的直线相关系敷来研究原两组变量间相关关系。 
  5、可决系数是相关系数的平方。意义：可决系数越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。 
  
   问题六：相关矩阵的介绍  相关矩阵也叫相关系数矩阵，是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。

4. 关于相关系数矩阵的意义

很显然你没有把矩阵的乘法弄明白，这是个14*4的矩阵Y与一个4*1的矩阵R相乘
Y=[y1,y2,y3,y4];%Y为14*4矩阵
R=[r1,r2,r3,r4]';%此处矩阵要转置成4*1矩阵
P=Y*R;
问题补充：一般来说权重系数相加之和等于1，但这里可以不用等于1的，因为y1到y4都属于不同的类型，要反映到GDP上不必要权重之和为1。

5. 在excel中如何求相关系数矩阵

在EXCEL中，CORREL函数提供了计算两个变量之间的相关系数的方法，
对于矩阵
矩阵不是一个数，而是一个数组。在Excel里，数组占用一片单元域，单元域用大括号表示，例如{A1：C3}，以便和普通单元域A1：C3相区别。配置时先选定单元域，同时按Shift＋Ctrl＋Enter键，大括弧即自动产生，数组域得以确认。 
Excel的一个单元格就是一个变量，一片单元域也可以视为一组变量。为了计算上的方便，一组变量最好给一个数组名。例如A={A1： C3}、B={E1:G3}等。数组名的配置步骤是：选定数组域，点“插入”菜单下的“名称”，然后选择“定义”，输入数组名如A或B等，单击“确定”即可。 
矩阵函数是Excel执行 矩阵计算的专用模块。常用的矩阵函数有MDETERM(计算一个矩阵的行列式)、MINVERSE(计算一个矩阵的逆矩阵)、MMULT(计算两个矩阵的乘积)、SUMPRODUCT(计算所有矩阵对应元素乘积之和)……函数可以通过点击“=”号，然后用键盘输入，可以通过点击“插入”菜单下的“函数”，或点击fx图标，然后选择“粘贴函数”中相应的函数输入。

6. 如何计算线性相关系数？

常见的相关系数为简单相关系数，简单相关系数又称皮尔逊相关系数或者线性相关系数。线性相关系数计算公式如图所示：


r值的绝对值介于0～1之间。通常来说，r越接近1，表示x与y两个量之间的相关程度就越强，反之，r越接近于0，x与y两个量之间的相关程度就越弱。

线性相关系数性质：
(1)定理: | ρXY | = 1的充要条件是，存在常数a，b，使得P{Y=a+bX}=1。
相关系数ρXY取值在-1到1之间，ρXY = 0时。
称X,Y不相关; | ρXY | = 1时，称X,Y完全相关，此时，X,Y之间具有线性函数关系; | ρXY |  0.8时称为高度相关，当 | ρXY | < 0.3时称为低度相关，其它时候为中度相关。
(2)推论:若Y=a+bX，则有。
证明: 令E(X) = μ，D(X) = σ。
则E(Y) = bμ + a，D(Y) = bσ。
E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)。
Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ。
若b≠0，则ρXY ≠ 0。
若b=0，则ρXY = 0。

7. 相关系数矩阵是什么?

相关矩阵也叫相关系数矩阵，其是由矩阵各列间的相关系数构成的。也就是说，相关矩阵第i行第j列的元素是原矩阵第i列和第j列的相关系数。
相关系数矩阵：相当于消除量纲的表示变量间相关性的一个矩阵。
协方差矩阵：它是没有消除量纲的表示变量间相关性的矩阵。
你对比下它们的等式变换关系：r=COV(x,y)/D(x)D(y)。
性质：
相关矩阵的对角元素是1。相关矩阵是对称矩阵。
一般来说权重系数相加之和等于回1，但这里可以不用等答于1的，因为y1到y4都属于不同的类型，要反映到GDP上不必要权重之和为1。

8. 怎么观察相关系数矩阵

怎么观察相关系数矩阵
问题一：相关系数矩阵怎么分析从表中我们可以看到，EDI与EDI的相关系数为1（这是显然的，自己跟自己跟定线性相关），类似的，矩阵对角线位置都是1。其余不相同的两个变量相关系数在-1到1之间，如EDI与HP的相关系数为0.261。矩阵每行每列第二小行中的数是双边检验的值，由下面的注释知道，分为0.05,和0.01两种显著性水平。N应该是观测次数

问题二：利用SPSS，相关系数矩阵怎么算analyze-correlate-bivariate-选择变量
OK
输出的是相关系数矩阵
相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值，越接近0越显著。
另外，表格下会显示显著性检验的判断结果，你看看表格下的解释就伐道，比如“**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).”
就是说，如果相关系数后有**符号，代表在0.01显著性水平下显著相关
粗略判断的方法是，相关系数0.6以上，可以认为显著相关了

问题三：eviews里的相关系数矩阵怎么看选择目标序列openasgroupview>covarianceanalysis>勾选correlation，得出结果
相关系数啊，就是自变量和变量之间的相关程度

问题四：在excel中如何求相关系数矩阵wenku.baidu/...l2HiES
方式方法如上面的连接。

问题五：SPSS的这个相关系数矩阵是怎么做出来的把几个变量输入到SPSS中
菜单：分析-相关-双变量，或analyze-correlate-bivariate
多个变量放入变量框，计算出来就是以相关矩阵出现的

问题六：怎么看相关系数显著性检验表？这里主要关注两个信息就够了，一个是n，那就是你的样本容量，比如n=100的话就是有100个被试，也即100组配对的数据。根据你的样本量找到检验表里对应的行。另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性，一般0.05水平就够了，比如n=100显著性水平alpha=0.05时，相关系数显著性的临界值为0.195，也就是说这个条件下，只要相关系数r的绝对值在0.195以上，就可以认为此相关系数在0.05水平上显著。
另外，一般报告的原则是，报告统计量所达到的最高显著性水平，也就是如果你的数据达到0.01水平的显著，就不要说它在0.05水平显著了

问题七：如何计算两个矩阵的相关系数使用函数corr(x,y);

问题八：请教：如何求两个矩阵的相关系数使用函数corr(x,y);